2026 로봇·드론·인공지능(AI) 산업동향 및 시장실태와 전망 (Ⅰ, Ⅱ 세트)

테크포럼은 ‘beyond technology’ 라는 캐치프레이즈를 모토로

국내/외 최신 기술 및 신성장 산업의 핵심 이슈와 동향을 분석하여 관련 업계 구성원들에게 정보와 소통의 장을 제공하고 있습니다.

기술 산업분야의 세미나, 컨퍼런스, 포럼을 기획/주최/주관 및 자료집/리포트 등을 제공 하고 있습니다.

자료집/리포트 구매 시 공인인증서가 없어도 법인 및 연구비 (신용)카드로 결제가 가능합니다.

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2026 로봇·드론·인공지능(AI) 산업동향 및 시장실태와 전망 (Ⅰ, Ⅱ 세트)

 

 

 

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[ 보고서 소개 ]

우리는 빠르게 진화하는 인공지능기술이 다양한 산업분야에서 채용이 확산되고 있는 현실을 보면서, 그에 따를 사회 경제적 환경의 혁명적 변화를 예상해보면서 기대와 우려를 함께 하게 됩니다. 그러나, 그 결과와 상관없이 인공지능기술에 대한 대응전략 수립 유무가 국가간, 기업간 경쟁에서 향후 승자와 패자를 가르는 기준이 될 것으로 전망하는 데에는 이견이 없는 것도 분명한 사실입니다.

이미 글로벌 선도업체들은 인공지능 기술의 중요성에 주목하여 지속적인 연구개발과 M&A를 통하여 기술을 축적하고 자사의 사업에 적용시키면서 혁신적 제품과 서비스를 제공하고 있으며, 의료, 금융, 교육, 법률 서비스 등 새로운 영역에서도 기술기반의 창의적 사업모델을 창출해나가고 있습니다. 지능형 드론과 지능형 서비스 로봇의 진화도 이미 실생활 및 산업현장 가운데 점진적으로 실현되어가고 있습니다. 이는 드론 및 로봇기술의 진보에 의한 것도 있지만, 주변기술의 발전에 힘입은 바도 큰 바, 대표적인 센서기술, 통신기술, IoT, 나아가 AI(인공지능) 기술 등이 그 것입니다.

이러한 주변기술이 로봇에 본격 채용되면서 그동안 기계수준으로 인식되던 로봇이 점차 인터렉티브하고, 감성인식이 가능한 휴머노이드 수준으로 진보하고 있으며, 개인서비스 로봇은 가사지원에서, 교육, 헬스케어에서 나아가 엔터테인먼트를 공유하는 로봇으로 그 종류와 적용분야가 확대되고 있습니다. 일본 소프트뱅크에서 시장에 출시한 ‘페퍼’는 기능과 효용면에서 충분한 소비자의 만족을 이끌어내고 있는 것으로 평가 받고 있습니다.

2010년 중반부터  불기 시작한 드론 열풍도 우리의 일상생활에 더욱 가까워지고 있으며, 드론의 보급 속도와 파급력은, 군용뿐만 아니라 민간용, 일상생활용으로 보편적으로 사용되기 시작하면서 마이드론 즉, 1인 1드론 이라는 말도 조만간 현실화할 것으로 보입니다.
이들 기술의 특징은 원천기술의 확보 유무와는 별개로 주변기술과의 융합을 통한 새로운 용도의 창출이라는 사업기회를 제공함으로서 우리 기업에게 큰 기회가 될 것임이 분명합니다.

이에, 당사는 인공지능기술과 로봇, 드론 산업을 중심으로 기술과 시장전망, 주요 이슈 등을 정리 분석하고, 관련된 핵심 유망 사업 분야를 조명하였으며, 주요 리딩 국가를 중심으로 산업 육성 지원정책 등을 조사하여, 마케팅전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두고 본서를 발행하게 되었습니다.
모쪼록, 본 보고서가 관련 분야에 종사하는 분뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 도움이 되길 바랍니다.




2026 로봇·드론·인공지능(AI) 산업동향 및 시장실태와 전망 (Ⅰ)

제조사: 산업동향연구소
규격: 723쪽 (A4, 서적, PDF)
ISBN: 9791191512892
발간일: 2026-01-30


[ 목차 ]

Ⅰ. 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 최신 이슈 분석
1. 인공지능(AI) 10대 유망산업 분석
  1) 원격의료·모니터링 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  2) 질병 진단·예측 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  3) 무인 항공기 활용 탐사·조사 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  4) 음성인식 기반 제어 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  5) 포그컴퓨팅 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  6) 차등 정보보호기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  7) 지열 에너지 활용 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  8) 에너지저장장치 관리 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  9) 재료 물성 분석·예측 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  10) 스마트건설 AI 솔루션 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
2. 피지컬 AI 발전에 따른 새로운 산업 비즈니스 전략
  1) 개요
  2) 지능형 로봇 기술의 획기적 발전과 과제
    (1) 로봇의 기능을 재정의하는 기술적 혁신
    (2) 엔드투엔드 자동화를 가능하게 하는 기능 향상
    (3) 미해결 과제
  3) 지능형 로봇의 최첨단 활용 분야
    (1) 제조 가치사슬 혁신
    (2) 사례 연구:초기 채택자들의 변화
  4) 기술 플랫폼 및 파트너십을 통한 확장 전략
    (1) 새로운 피지컬 AI 기술 스택
    (2) 전략적 파트너십은 필수
  5) 산업 인력의 역량 강화를 통한 주도 전략
    (1) 로보틱스 및 인력 개발을 위한 청사진
    (2) 스킬 및 역할의 변화
    (3) 인력 전환을 위한 핵심 과제
  6) 결론
2-1. 피지컬 AI의 기술발전 및 정책동향
  1) 배경
  2) 피지컬 AI 개요
    (1) 개념 및 구성
    (2) 피지컬 AI 구동 흐름도
    (3) 피지컬 AI 발전을 위한 핵심 요소
    (4) 피지컬 AI의 데이터 접근방식
    (5) AI의 발전과정
  3) 피지컬 AI 적용분야 및 시장전망
    (1) 피지컬 AI 적용분야
      가. 제조/산업 자동화
      나. 물류/자율이동
      다. 건설/중장비
      라. 국방/재난대응
      마. 서비스 / 고객응대
      바. 의료/돌봄
      사. 청소 / 유지관리
      아. 식음료/배달
    (2) 피지컬 AI 시장 전망
  4) 피지컬 AI 생태계 및 기업 동향
    (1) 피지컬 AI의 기업 생태계 구조
    (2) 피지컬 AI의 기업 생태계 특징
    (3) 피지컬 AI 선도 기업들의 접근 전략
      가. 테슬라
      나. 현대자동차
      다. 삼성전자
      라. LG전자
      마. SK그룹(SK Telecom 중심)
      바. 로보티즈
      사. 뉴로메카
      아. 리얼월드
      자. 에이로봇
  5) 피지컬 AI 국내외 기술경쟁력
    (1) 주요기술
      가. 센서기술
      나. 인지 및 AI 알고리즘
      다. 로보틱스 하드웨어
      라. 제어 및 SW 통합
    (2) 기술수준
  6) 피지컬 AI 육성을 위한 정책과제
    (1) 피지컬 AI 관련 국내외 정부정책
    (2) 피지컬 AI 육성을 위한 정책적 시사점
3. AI시대, 미래기술 예측
  1) 개요
    (1) 미래기술 예측 환경의 변화
    (2) 전통적 미래기술 예측 방법론의 한계
    (3) AI 시대, 미래기술 예측 방법의 재설계
  2) 본론
    (1) 기술 예측 과정에서의 AI 활용과 적용 영역
    (2) 전통적 기술 예측 방법론과 AI의 융합
    (3) Human-in-the-loop 기반 예측 체계
  3) 결론 및 시사점
    (1) 미래기술 예측 방법론 재설계의 필요성
    (2) 미래기술 예측 방법론 재설계를 위한 실행 과제
      가. 미래기술 예측 데이터 플랫폼 구축 및 운영
      나. AI-전문가 협업 기반의 미래 예측 업무 프로세스 재설계
      다. 미래기술 예측 CoP 운영을 통한 성공 사례 공유
4. 인공지능(AI) 융합 바이오산업 트렌드 분석
  1) 의료 분야 초거대 AI
    (1) 개요
      가. 기술의 개념
      나. 기술의 범위
      다. 기술의 등장배경
    (2) 국내외 시장 동향
    (3) 국내외 기술 동향
    (4) 결론 및 시사점
  2) 온디바이스 AI 의료기기 기술 동향
    (1) 개요
      가. 기술의 개념
      나. 온디바이스 인공지능(AI)의 개념
    (2) 기술 개발 현황
      가. 온디바이스 AI 프로세서의 종류
      나. 온디바이스 AI 기술의 현황
      다. 온디바이스 AI 의료기기 개발에서 AI 모델의 경량화
    (3) 국내외 시장 동향
      가. 지역별 시장 동향
      나. 주요 트렌드 및 성장 요인
    (4) 결론 및 향후 전망
  3) AI 융합 가속화, 혁신 신약 개발 및 제조 패러다임 전환
    (1) AI 융합 가속화의 배경과 목적
      가. 배경 및 필요성
      나. 목적 및 범위
    (2) AI 기반 신약 개발 및 제조 동향과 분석
      가. 최근 동향
      나. 국내외 기술 및 제품 현황
      다. 시장성 분석
      라. 주요국의 정책 동향
      마. AI 융합 신약 개발 및 제조 핵심 기술 분석
    (3) AI 신약 개발과 제조산업 경쟁력 강화를 위한 시사점
      가. 결론
      나. 시사점
  4) AI 혁신 생태계와 바이오 의약품 생산 디지털 가속화
    (1) 바이오 의약품 AI 자율제조의 개요
      가. 기술의 개념
      나. 기술의 범위
      다. 기술의 등장 배경
    (2) 국내외 시장 동향
      가. 글로벌 시장 동향
      나. 국내 시장 동향
      다. 주요 기업과 기술 사례
    (3) 국내외 기술 동향
      가. 해외 기술 동향
      나. 국내 기술 동향
    (4) 시사점
5. 인공지능(AI) 전력 수요의 폭발적 증가 및 대응방안
  1) 개요
  2) AI 모델의 진화･확장과 전력 소비 급증
  3) 산업･기업 동향
  4) 정책 동향
    (1) 미국
    (2) 중국
    (3) EU
  5) 결론 및 시사점
6. 인공지능(AI) 디지털 전환 시대의 사이버 보안 전략
  1) 디지털 전환과 사이버보안
    (1) 디지털 전환 가속화와 위협 환경 변화
    (2) 사이버 위협의 복합화와 국가안보 영향
    (3) AI 도입과 보안 패러다임 전환
  2) AI 도입 이전 사이버보안 현황
    (1) 전통적 탐지 체계의 기술적 한계
    (2) 인간 중심 공격의 지속적 영향
    (3) 경계 중심 보안 모델의 한계
  3) AI 기반 사이버 위협 진화: 공격과 방어의 공진화
    (1) AI 기반 사이버 공격 기법 지능화
    (2) AI 기반 방어 기술 진화
  4) 미래 대비 연구 방향과 대응 전략
    (1) 미래 핵심 연구 영역
    (2) 국가 차원의 AI 보안 생태계 구축
7. 소규모 산업 디지털 전환 : 플랫폼, 로봇, AI
  1) 개요
  2) 플랫폼: 연결을 통한 새로운 판로 제공
  3) 로봇: 노동력 부족 해소
  4) 인공지능(AI): 적용 분야 급증
  5) 소규모 산업 디지털 전환의 비즈니스 가치와 사회적 우려
8. 인공지능(AI) 자율제조 스마트 공장
  1) 개요
    (1) 배경 및 필요성
    (2) 기술의 정의 및 범위
  2) 기술･산업동향
    (1) 디지털 자산화를 통한 엔드투엔드(End-to-End) 자율제조
    (2) 상호운용성(Interoperability) 확보를 위한 데이터 표준화
    (3) 오픈소스를 활용한 AI 자율제조 에이전트 개발
    (4) 데이터 플랫폼 및 경영 컨설팅 기반 산업 생태계 형성
  3) 정책동향
    (1) 국내 AI자율제조 정책동향
    (2) 국외 AI자율제조 정책동향
  4) 정부 투자동향
  5) 결론 및 시사점
    (1) 요약 및 정리
    (2) 시사점


Ⅱ. 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 산업동향 및 시장현황
1. 미·중 인공지능(AI) 경쟁 양상과 시사점
  1) 개요
    (1) 배경
    (2) AI 전체 스텍(full stack)을 아우르는 경쟁
    (3) AI 시장의 특성
  2) 미국과 중국의 AI 생태계 현황
    (1) 민간 분야 주요 기업
      가. 미국과 중국 빅테크의 AI 스텍 수직결합
      나. 미국 빅테크와 AI
      다. 중국 빅테크와 AI
      라. AI 스타트업 생태계
    (2) AI 혁신 수준 비교
      가. AI 전체 스텍 비교
      나. 반도체
      다. 첨단 AI 모델
      라. AI 활용
  3) 미국과 중국의 AI 전략
    (1) 미국의 전략
      가. 자체 혁신과 글로벌 통제의 병행
      나. 미국의 AI 인프라 강화 전략
      다. 규제 완화와 글로벌 AI 생태계 장악
    (2) 중국의 전략
      가. 국가 주도 AI 발전 전략
      나. 범용 기술로서의 AI 활용
      다. AI 관련 법안
  4) 전망 및 시사점
    (1) 전망
      가. AI 패권에 결정적인 세 가지 핵심 요소
      나. 글로벌 AI 생태계의 분리, 블록화
    (2) 시사점
      가. 소버린 AI의 필요성과 가능성
      나. AI 응용 영역의 확장 및 AI 혁신 생태계 강화
      다. 글로벌 AI 생태계의 분리에 대비
2. AI 중견국의 전략
  1) 개요
  2) AI 중견 국가
  3) 주요 중견 국가의 (소버린) AI 전략
  4) 영국의 하이브리드 소버린 AI 전략
  5) 프랑스의 소버린 AI 정책
  6) 유럽 연합의 AI 대륙 실행 계획
  7) 인도의 ‘모두를 위한 AI’와 인디아AI 미션
  8) 싱가포르의 버티컬 AI와 소버린 AI 모델
  9) 일본의 AI 진흥법 그리고 인프라 및 기술 투자
  10) 미국과 AI 동맹과 소버린 AI 모두를 추구하는 UAE
  11) 중견 국가가 풀어야 할 과제
  12) 중견국이 마주쳐야 하는 현실적 과제
  13) 결론: 중견국이 가질 수 있는 또 다른 기회
3. AI 시대 최후의 산업 전쟁
  1) 개요
    (1) 세계 인구 감소와 새로운 성장 모델
    (2) 산업혁명의 마지막 콘드라티예프 사이클 (Kondratieff Cycle)
    (3) 21세기 미·중 충돌과 이후 국제 질서의 결정판
  2) AI 대전환의 주도권 선점 경쟁
    (1) 불가역적인 기술 진보
    (2) 복잡성과 새로운 질서
    (3) 혁신과 확산의 간극
    (4) 후발 주자의 도전
  3) 한국 산업의 도전과 과제
    (1) 대전환의 골든 타임
    (2) 기술 전략 교과서의 재구성
    (3) AI 신(新)산업 정책
4. 글로벌 AI 거버넌스 동향 및 국제협력 전략
  1) 배경
  2) 주요국 AI 전략
    (1) 미국
    (2) EU
    (3) 중국
  3) 주요 국제기구 AI 거버넌스 논의
    (1) G7 vs G20: 다자협력의 한계
    (2) UN- 포용적 협력 전략
    (3) OECD: 정치적 이견 속 기술적 논의
    (4) 기타 국제기구
  4) 한국의 인공지능(AI) 국제협력 전략
    (1) 글로벌 AI 거버넌스의 미래
    (2) 한국의 AI 국제협력 전략의 방향성
    (3) 주권적 AI 국제협력 전략
      가. 글로벌 AI 생태계 내 한국 기술 리더십 발휘
      나. 국제기구 AI 거버넌스 논의 적극 참여
      다. 포용적 AI 연합
5. 국내외 인공지능 정책 및 활용 사례 분석
  1) 주요국 인공지능 정책 분석
    (1) 주요국 AI 정책 동향: 산업 부문
      가. 개요
      나. 국가별 AI 정책 동향
        ① 미국
        ② 유럽(EU)
        ③ 독일
        ④ 영국
        ⑤ 일본
        ⑥ 중국
    (2) 결론 및 시사점
      가. 주요국 정책 추진 현황
      나. 주요국 AI 정책의 특징
      다. 국가 전략과 후속 정책과의 연계성
  2) 국내 인공지능 정책 분석
    (1) 국내 AI 정책 동향: 산업 부문
      가. 개요
      나. 국내 AI 정책 동향
        ① 인공지능(AI)ㆍ데이터 기반 중소기업 제조혁신 고도화 전략
        ② 인공지능 반도체 산업 발전전략
        ③ 인공지능 법ㆍ제도ㆍ규제 정비 로드맵
        ④ 인공지능 지역 확산 추진 방향
        ⑤ 인공지능(AI) 반도체 산업 성장 지원대책
        ⑥ 대한민국 디지털 전략
        ⑦ 산업 AI 내재화 전략
        ⑧ 인공지능 일상화 및 산업 고도화 계획
        ⑨ 초거대 AI 경쟁력 강화 방안
        ⑩ 서비스산업의 디지털화 전략
        ⑪ 전 국민 AI 일상화 실행계획
        ⑫ AI G3 도약을 위한 AIㆍ디지털 혁신성장 전략(대한민국 디지털 전략 2.0)
    (2) 결론 및 시사점
  3) 인공지능 활용 사례분석
    (1) 인공지능 활용 사례분석
      가. 제조업 인공지능 활용
        ① 스마트 팩토리
        ② 설계ㆍ디자인
        ③ 자율제어ㆍ디지털 트윈
        ④ 유지보수 시스템ㆍIT서비스
      나. 서비스업 인공지능 활용
        ① 한국철도공사의 RPA 도입
        ② 아마존의 AI 수요 예측, 자율 피킹 로봇
        ③ DHL의 배송물 입고 시 AI 자동 시스템 도입
        ④ JP Morgan의 계약 인텔리전스 도구 COiN 도입
        ⑤ 인실리코 메디슨의 신약 개발 플랫폼 Pharma.AI 도입
        ⑥ 그랩의 차량 호출ㆍ음식 배달 AI 활용
        ⑦ 카카오뱅크의 고객 인증ㆍ금융사기 예방 사례
    (2) 결론 및 시사점
6. 인공지능 관련 산업기술 R&D 지원현황
  1) 개요
  2) 서론
  3) 글로벌 AI 정책 및 R&D 동향
  4) 국내 산업 측면의 AI 정책 동향
  5) AI 관련 산업 R&D의 현황 분석을 위한 기술 분류
  6) AI 관련 KEIT R&D의 과제 분석
  7) KEIT 지원 AI 관련 기술개발 신규과제 동향
  8) AI 분류 체계별 KEIT 신규 R&D 동향
  9) 결론 및 시사점
7. AI보안 거버넌스 체계 강화 방안
  1) 개요: 인공지능과 사이버보안의 융합 시대
  2) AI 기반 사이버 위협 현황 분석
    (1) AI를 활용한 새로운 사이버공격 양상
    (2) AI를 활용한 사이버 방어 기술과 전략
  3) AI와 사이버보안의 관계 및 통합적 거버넌스의 필요성
    (1) AI보안과 AI안전의 개념적 구분과 통합
    (2) 복합적․다층적 거버넌스의 필요성
  4) AI 보안 거버넌스: 국내외 정책 비교분석
    (1) 한국의 AI 보안 정책 현황 및 거버넌스 구조
    (2) 미국의 AI 보안 정책 동향 및 거버넌스
    (3) 유럽연합(EU)의 AI 보안 정책 동향 및 거버넌스
    (4) 중국의 AI 보안 정책 동향 및 거버넌스
  5) AI기반의 사이버보안 대응체계 강화 방안
    (1) 국내 AI 보안 정책의 한계 분석
      가. 전담 법․제도 부족과 규제 공백
      나. 파편화된 법체계와 거버넌스 한계
      다. AI 보안 표준화 및 인증 미비
      라. 전문인력 및 인식 부족
      마. 국제협력 미진
    (2) AI 보안 거버넌스 강화 방안
  6) 결론 및 시사점


Ⅲ. 로봇 분야 기술동향 및 시장전망
1. 고난도 조작 구현 로봇 핸드
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허 증가율 분석
      나. 기술주기 분석
      다. 특허 영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술 집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심 요소기술 선정
      다. 핵심 요소기술 정의서
        ① 로봇 핸드용 소형 엑추에이터 모듈 기술
        ② 로봇 핸드 제어 알고리즘 설계 기술
        ③ 로봇핸드·매니퓰레이터 통합제어 기술
    (2) 기술로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
2. 지능형 물류·배송 로봇
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허 증가율 분석
      나. 기술주기 분석
      다. 특허 영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술 집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심 요소기술 선정
      다. 핵심 요소기술 정의서
        ① 국제표준 부합을 위한 안전(ISO 13482) 상호운용성 기술
        ② 실내외 자율주행 기술
        ③ 물체 인식 기술
    (2) 기술로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
3. 농업 자동화 로봇
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허 증가율 분석
      나. 기술주기 분석
      다. 특허 영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술 집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심 요소기술 선정
      다. 핵심 요소기술 정의서
        ① 농작업 데이터 수집 관리 기술
        ② 로봇 이동지능 기술
        ③ 로봇 조작지능 기술
    (2) 기술로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
4. 행동보조용 웨어러블 로봇
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허 증가율 분석
      나. 기술주기 분석
      다. 특허 영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술 집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심 요소기술 선정
      다. 핵심 요소기술 정의서
        ① 착용자 동작 인식 기술
        ② 경량 소형 구동기 설계 기술
        ③ 동작 의도에 따른 근력지원 동기화 제어 기술
    (2) 기술로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
5. 재활로봇
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허 증가율 분석
      나. 기술주기 분석
      다. 특허 영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술 집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심 요소기술 선정
      다. 핵심 요소기술 정의서
        ① 높은 자유도를 갖는 재활로봇 구동 및 제어 기술
        ② 안전 담보 제어 기술
        ③ 동작의도 동기화 기술
    (2) 기술로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
6. 산업용 로봇
  1) 산업용 로봇(HS 847950) 수출 동향
  2) 주요 시장 현황
    (1) 미국
    (2) 중국
    (3) 베트남
    (4) 태국
    (5) 슬로바키아
  3) 유망 시장 분석
7. 휴머노이드 로봇산업 동향 및 전망
  1) 휴머노이드 로봇 개요
  2) 글로벌 산업 동황 및 전망
    (1) 시장규모
    (2) 주요 기업
  3) 한국 로봇산업 현황 및 경쟁력
    (1) 로봇산업 현황
    (2) 한국의 기술력
  4) 주요국 로봇산업 육성정책
    (1) 미국
    (2) 중국
    (3) 한국
  5) 결론 및 시사점
8. AI 입은 로봇, ‘신체화 AI(Embodied AI)’ 현황과 전망
  1) 신체화에 의한 AI 진화와 새로운 로봇의 부상
  2) AI로 격변하는 로봇, ‘신체화 AI(Embodied AI, EAI)’
  3) 중국의 ‘신체화 AI(Embodied AI)’ 개발 현황
  4) 신체화 AI(Embodied AI, EAI) 가능성과 한계





2026 로봇·드론·인공지능(AI) 산업동향 및 시장실태와 전망 (Ⅱ)

제조사: 산업동향연구소
규격: 735쪽 (A4, 서적, PDF)
ISBN: 9791191512908
발간일: 2026-01-30



[ 목차 ]

Ⅰ. 드론 및 항공 분야 기술동향 및 시장전망
1. 드론 산업동향 및 시장현황 분석
  1) 개요
  2) 무인항공기 발전현황
    (1) 드론 기술의 진화
    (2) 드론시장 성장 원인
    (3) 군사용 드론 시장 발전현황
    (4) 민간 활용분야는 아직 협소
  3) 드론산업 성장 과제
    (1) 안전성 검증
    (2) 기업 적자 상황
    (3) 中 DJI 독점구조 완화를 위한 타 업체의 경쟁력 확보
  4) 드론의 비상
    (1) Physical AI의 부상
    (2) 본격화되는 미-중 패권경쟁
    (3) 한국 업체의 시장 확대 노력도 지속
2. AI 드론 활용 무기체계 현황 및 시사점
  1) 첨단 AI 무기체계를 활용한 전쟁 양상 변화
  2) AI 드론의 개념
  3) 해외 군사용 AI 드론 개발현황
    (1) 미국
    (2) 중국
    (3) 러시아
    (4) 이스라엘
    (5) 기타 국가
  4) 국내 AI 드론 개발 현황
    (1) AI 드론 관련 국방 연구개발 현황
    (2) AI 드론 관련 입법 현황
  5) 국내 AI 드론 관련 시사점
3. 드론 및 공간정보 기술 활용 주택건설공사 감리제도 개선안
  1) 개요
    (1) 연구 배경 및 목적
      가. 연구 배경
      나. 연구 목적
    (2) 연구 범위 및 방법
      가. 연구 범위
      나. 연구 방법
      다. 연구의 흐름
    (3) 선행연구 검토 및 차별성
      가. 선행연구 현황
      나. 선행연구와의 차별성
  2) 주택건설공사 감리현황과 문제점
    (1) 주택건설공사 감리제도 주요 내용
      가. 주택 감리제도
      나. 주택 건설공사 감리 업무 세부기준
    (2) 주택건설공사 감리 현황과 문제점 진단
      가. 주택건설공사 감리 관련 현황
      나. 문제점 진단
    (3) 현황과 문제점에 따른 시사점
  3) 건설 분야 드론 및 공간정보 기술 활용 사례와 시사점
    (1) 국내 사례
      가. 건축물 생애주기와 스마트 건설기술
      나. 건설공사 시공 단계에서의 드론 및 공간정보 기술 활용 사례
    (2) 국외 사례
      가. 해외 정책 추진 사례
      나. 해외 디지털 시공감리 기술 사례
    (3) 시사점
  4) 주택건설공사 감리 개선 방향과 제도개선(안)
    (1) 주택건설공사 감리 관련 제도개선 기본방향
    (2) 주요 제도개선(안)
  5) 결론 및 향후과제
    (1) 결론 및 정책제언
    (2) 연구의 한계와 향후 과제


Ⅱ. 인공지능(AI) 분야 기술동향 및 시장전망
1. 인공지능(AI) 기술 및 산업 분석
  1) 개요
    (1) 인공지능(AI) 정의
    (2) 인공지능 시장
    (3) 인공지능 산업
      가. 성장기 초기 산업
      나. 신규기업의 진입장벽이 높은 산업
      다. 대체재 위협이 낮은 산업
      라. 기술집약적 산업
      마. 산업 파급효과가 높은 산업
  2) 환경 이슈분석
    (1) 경쟁 환경 분석
      가. 산업 내 경쟁자
      나. 신규 진입자의 위협
      다. 대체재의 위협
      라. 구매자의 협상력
      마. 공급자의 협상력
    (2) 이슈 분석
      가. 정치적 요소 (Political Factors)
      나. 경제적 요소 (Economic Factors)
      다. 사회적 요소 (Social Factors)
      라. 기술적 요소 (Technological Factors)
  3) 시장 분석
    (1) 시장 역학 분석
      가. 촉진 요인
      나. 저해 요인
      다. 기회 요인
      라. 도전 과제
    (2) 시장 규모 및 전망 분석
      가. 세계 시장
      나. 국내 시장
    (3) 기업 및 제품 동향
      가. 해외 업체 및 제품
      나. 국내 업체 및 제품
  4) 경쟁력 분석
    (1) 데이터 및 분석 지표
      가. 특허 데이터
      나. 분석 지표
      다. 기술력지수 (TS, Technology Strength)
      라. 기술수명주기(TCT, Technology Cycle Time)
    (2) 분석 결과
      가. 특허 수 국제 비교
      나. 중점 기술별 경쟁력 비교
        ① 미국
        ② 중국
        ③ 한국
        ④ 독일
        ⑤ 영국
        ⑥ 일본
      다. 핵심 출원인 도출
  5) 결론 및 시사점
    (1) 인공지능 기술 발전을 위한 과제
    (2) 정부의 정책적 역할
    (3) 연구자와 산업계의 협력 강화
    (4) 인재 양성 및 기술 교육
    (5) 미래를 위한 지속 가능한 AI 생태계 구축
2. AI를 활용한 혁신 신약개발의 동향 및 정책 시사점
  1) 개요
  2) 인공지능의 적용 범위
  3) 국내･외 주요기업 현황 분석
  4) 결론 및 시사점
3. AI 기반 바이오 데이터분석 플랫폼
  1) AI 기반 바이오 데이터분석 플랫폼 구축 배경
    (1) AI-HPC-데이터 기반 디지털바이오 연구
    (2) 바이오 데이터분석 플랫폼 개요
    (3) 바이오 데이터분석 플랫폼 구축 필요성
  2) 국내외 AI 기반 바이오 분야 플랫폼 구축 사례
    (1) 해외 바이오 플랫폼 구축 사례
    (2) 국내 바이오 플랫폼 구축 사례
  3) AI 기반 바이오 데이터분석 플랫폼 구축 방향
    (1) 바이오 데이터분석 플랫폼 특징 및 주요기능
    (2) 바이오 데이터분석 플랫폼 활용 시나리오
    (3) 바이오 데이터분석 플랫폼 고도화 계획
  4) 결론 및 시사점
    (1) 디지털 바이오 R&D의 패러다임 전환
    (2) 정책적 시사점
4. DeepSeek의 AI 모델과 반도체산업 영향
  1) Deepseek 개요
  2) AI산업 영향
  3) 반도체산업 영향
5. AI 기반 소프트웨어 정의 공장을 활용한 제조 혁신
  1) 개요
  2) 소프트웨어 정의 공장의 개념 및 특성
    (1) 소프트웨어 정의 공장의 적용 및 이점
    (2) SDF 구현과 AI 기술 스택
    (3) SDF 도입과 자율제조
  3) 산업별 SDF 도입 및 적용 현황
    (1) 자동차 산업
    (2) 전자·반도체 산업
    (3) 우주·방위 산업
    (4) 기계 산업
    (5) 화학·제약 산업
    (6) 제조·솔루션 분야
  4) 결론 및 시사점
6. On-Device AI 산업 기술 동향
  1) 개요
  2) On-Device AI의 시장 동향
  3) On-Device AI의 기술 현황
    (1) 글로벌 현황
      가. 주요 AI 반도체 기업의 기술 현황
    (2) 국내 현황
      가. 국내 주요 AI 기업의 기술 현황
  4) 결론 및 시사점
7. AI 제조안전 국내외 기술 및 정책 동향
  1) 개요
    (1) 기술의 개념
    (2) 기술의 범위
    (3) 기술의 등장 배경
  2) 국내외 기술동향
    (1) 해외 동향
    (2) 국내 동향
  3) 국내외 정책 동향
    (1) 해외 동향
    (2) 국내 동향
  4) 결론 및 시사점
8. 생성형 AI 시장생성형 시장
  1) 개요
  2) 정책 및 규제 현황
  3) 시장 동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
9. AI 주문형 반도체(AI ASIC)
  1) 개요
  2) 정책 및 규제 현황
  3) 시장 동향
    (1) 시장 규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
10. AI 기반 신약 탐색
  1) 개요
  2) 정책 및 규제 현황
  3) 시장 동향
    (1) 시장 규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
11. 자율 AI 에이전트자율 에이전트
  1) 개요
  2) 정책 및 규제 현황
  3) 시장 동향
    (1) 시장 규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
12. AI 융합인재 양성 현황 및 정책진단
  1) 개요
  2) AI 융합인재 정의 및 분석 방법
    (1) AI 융합인재 정의
    (2) 분석 방법
  3) AI 융합인재 활용·양성 현황 및 주요 이슈
    (1) AI 융합인재 현황 분석
    (2) 정부의 AI 융합인재 양성사업 현황
    (3) AI 융합인재 활용·양성의 주요 이슈
      가. AI 융합인재 정책 추진 주요 이슈 및 개선 과제
  4) 정책 제언


Ⅲ. 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 정부 정책 동향 및 비즈니스 전략
1. 대한민국 AI의 미래 전략
  1) AI 3대 강국을 향한 전략
    (1) 개요
    (2) 국가 AI 정책의 현황
    (3) 투 트랙(Two Track) 전략
    (4) AI 활용 중심의 전방위적 AI 도입 전략
    (5) 다양성을 고려한 상호보완적 통합 전략
    (6) 정책의 방향성 제언
  2) 국가 AI 특화 인재 육성과 확보 방안
    (1) 개요
    (2) 체계적인 AI 인재 육성을 위한 컨트롤타워 필요
    (3) 국가 차원의 GPU 클러스터 확보의 중요성
    (4) AI 인재의 국내 정착을 위한 지원 강화
    (5) AI 기술 핵심 역량을 집중하는 허브 구축
    (6) 정책의 방향성 제언
  3) AI+X 대전환의 양면성
    (1) 개요
    (2) X+AI 전략의 필요성
    (3) AI와 도메인 지식의 상호 발전을 위한 구조적 혁신
    (4) 융합 생태계 조성
    (5) 규제 대응을 위한 AI+X 정책 제언
  4) 결론 및 시사점
2. 과학기술×AI 국가전략(안)
  1) 추진 배경
  2) 현황 진단
  3) 비전 및 추진전략
  4) 추진과제
    (1) 과학기술 AI 핵심기술 확보
      가. 강점분야 과학기술 AI 파운데이션 모델 개발
      나. 한국형 AI 연구동료 (AI Co-Scientist) 개발·확산
      다. 자동화/자율실험실 구축으로 고속·고효율 연구환경 조성
    (2) 과학기술 AI 융합인재 양성
      가. 과학기술-AI 양손잡이 인재 육성
      나. 연구자 주도의 AI 전환 촉진
    (3) 핵심 인프라 및 산·학·연 협력 생태계 구축
      가. GPU 인프라 확충 및 공동활용 체계 구축
      나. 국가연구데이터 생산·활용 체계 고도화
      다. 산·학·연 협력을 통한 혁신 가속화
      라. 책임있는 AI 활용을 위한 윤리 정립 및 문화 확산
    (4) 과학기술 AI 산업 생태계 고도화
      가. 수요 발굴·매칭을 통한 시장진입 촉진
      나. 과학기술 AI 창업·스케일업 가속화
      다. 과학기술 AI 기반 유망 신산업 육성 및 글로벌 협력 지원
  5) 향후 계획
3. AI컴퓨팅 인프라 확충을 통한 국가AI역량 강화방안
  1) 추진 배경
  2) 우리의 현주소
  3) 추진 방향
  4) 비전 및 추진전략
  5) 세부 추진과제
    (1) [전략1] AI컴퓨팅 인프라 확충
      가. [핵심과제1] 국가 AI컴퓨팅 인프라 확충 마스터 플랜 가동
      나. [핵심과제2] 민간 AI컴퓨팅 인프라 투자 촉진
      다. [핵심과제3] 국산 AI반도체 성장 지원
    (2) [전략2] 차세대 AI모델 개발
      가. [핵심과제1] 혁신적 AI알고리즘 개발 지원
      나. [핵심과제2] 고급 AI인재 양성체계 고도화
    (3) [전략3] AI전환 가속화
      가. [핵심과제] 분야별 선도프로젝트 추진
  6) 추진 체계
4. 인공지능(AI) 3대 강국 도약을 위한 AI 정부조직 과제
  1) AI 3대 강국을 위한 정부조직 개편
  2) 한국 AI 정부조직의 연혁 및 개편 내용
    (1) 한국 AI 정부조직의 연혁
    (2) 이재명 정부의 AI 정부조직 개편 내용
  3) 주요국의 AI 정부조직
  4) 새로운 AI 정부조직의 과제
    (1) 국가인공지능전략위원회의 예산 배분･조정 의견 제시 권한 확보
    (2) 과학기술정보통신부의 AI 창업･성장 지원 강화 및 산업통상부를 산업별 특 주무부처로 추가
5. 인공지능(AI) 3대 강국 도약을 위한 양손잡이 전략
  1) 개요
  2) 한국의 AI 전략과 정책
    (1) AI 국가전략
    (2) 이재명정부의 주요 AI 정책
      가. 한국형 AI(K-AI) 모델 개발
      나. 대규모 GPU 확보 및 이용체계 구축
      다. 펀드 출자를 통한 AI 기업 지원
      라. AI 정책 컨트롤타워 정비
  3) 주요 국가의 AI 전략과 정책
    (1) 미국
    (2) 중국
    (3) 프랑스
  4) AI 3대 강국 도약을 위한 향후 과제
    (1) 사업화 보장: AI 샌드박스와 클러스터를 통한 빠른 사업화
      가. AI 샌드박스 조성
      나. AI 클러스터 육성
    (2) 수요 확대: 공공AX 선도사례 확산 및 민간AX 금전적 인센티브 강화
      가. 공공AX 선도사례 확산
      나. 민간AX 금전적 인센티브 강화
    (3) 기반 강화: 인프라 확충과 가치체계 정립
      가. 데이터센터･전력망 등 인프라 확충
      나. AI 윤리와 보편적 합의를 통한 AI 가치체계 정립
      다. 국제협력 강화
  5) 결론 및 시사점
6. AI기반 농업육성을 위한 정부 R&D 지원 전략
  1) 농업 AI 융합기술(Agri + Al)의 필요성
  2) 농업 AI 융합기술의 정의와 주요 분야 
  3) 농업 AI 융합산업 국내외 기업 동향
  4) 국내외 농업 AI 분야 지원정책 현황
  5) 결론 및 시사점
7. 국내 AI반도체 산업의 글로벌 경쟁력 확보 방안
  1) 국내 AI반도체 기업의 시작과 양산의 도래
  2) 국내 AI반도체 기업의 소개 및 적용분야
  3) 국산 AI반도체 양산을 가로막는 생태계 차원의 주요 문제점


Ⅳ. 주요국 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 산업동향 및 시장전망
[1] 미국
1. 美, 로봇 국가 전략의 출현 배경 및 시사점
  1) 정책 배경 및 동향
    (1) 글로벌 경쟁 압력
      가. 중국
      나. 한국
      다. 일본
      라. 미국
    (2) A3의 정책 비전
      가. 중앙 로봇 정책 사무소 설립
      나. 산업-학계-정부 협력 강화
      다. 세제 및 투자 인센티브 제공
      라. 로봇 인력 양성 프로그램
    (3) 의회의 움직임
  2) 산업적 영향
    (1) 생산 및 경쟁력
    (2) 인력과 교육
    (3) 혁신과 상용화 간의 간극
  3) 결론
2. 글로벌 AI 패러다임 변화와 트럼프 정부의 대응 전략
  1) 개요
  2) 기술 및 산업동향
  3) 정책동향
  4) 결론 및 시사점
3. 美, 중국산 드론 및 중대형 차량 수입 제한 정책 발표
  1) 배경
    (1) 국가안보 보호
    (2) 공급망 전략 재편
  2) 산업별 세부 영향
    (1) 드론 산업
    (2) 자동차 및 상용차 산업
    (3) ICT 및 부품 공급망
  3) 시사점
    (1) 산업별 대응 전략
    (2) 장기 전략
  4) 결론
4. 미국 AI 의료·헬스케어 시장 동향과 기업 진출 전략
  1) 미국 AI 의료·헬스케어 시장 분석
    (1) 미국 AI 의료·헬스케어 시장 규모
    (2) 미국 AI 의료·헬스케어 투자 동향
    (3) 미국 AI 의료·헬스케어 핵심 트렌드 및 기회요인
    (4) 미국 AI 의료·헬스케어 유망기업 및 기술 동향
  2) 미국 AI 의료·헬스케어 핵심 시장별 심층 분석
    (1) AI 기반 의료 모니터링 및 대응 서비스
    (2) AI 기반 진단 및 의사 결정
    (3) AI 기반 로봇 보조 수술
    (4) AI 기반 가상 비서
    (5) AI 기반 개인별 맞춤형 의료 서비스
    (6) AI 기반 환자 데이터 및 리스크 분석
    (7) AI 기반 웰니스 분야
  3) 미국 시장 진출을 위한 핵심 환경 및 규제 분석
    (1) 미국 시장의 관세 및 통관 환경
    (2) 미국 시장의 규제 프레임워크
    (3) 미국의 의료보험 시스템
  4) 미국 시장 진출 전략
    (1) 목표 시장 및 고객 구체화
    (2) 현지화 및 파트너십 전략
    (3) 데이터 거버넌스 및 수익 공유 모델 구축
    (4) 진입 장벽 극복 방안
    (5) 성공적 진출을 위한 제언
[2] 중국
1. 글로벌 AI 패권 경쟁 : 중국 동향과 시사점
  1) 개요
  2) 중국의 AI 기술 자립 동향
  3) AI 정책 변화와 추진 전략
  4) 정책적 시사점 및 대응 과제
1-1. 中 인공지능(AI) 산업 발전 현황
  1) 중국 AI 시장 현황
  2) 중국 AI 분야별 발전 현황
2. 중국의 인공지능 플러스(AI+) 전략
  1) 개요
  2) 「‘인공지능 플러스(AI+)’ 행동 심화 실시에 관한 의견」 주요 내용
    (1) 시기별 달성 목표
    (2) 인공지능 윤리 체계
    (3) 기술 혁신의 체계
    (4) 산업 응용 및 확산 방안
  3) 「의견」관련 후속 조치 및 전문가 정책 해석
    (1) 후속 조치
    (2) 전문가 정책 해석
  4) 결론
3. 중국 물류 로봇산업 동향 및 분석
  1) 개요
  2) 중국 물류 로봇산업 동향
    (1) 물류 로봇산업 개요
    (2) 중국 물류 로봇산업 동향
    (3) 중국 물류 로봇 관련 정책 동향
    (4) 물류 로봇 핵심 기술 및 개발 동향
    (5) 중국 물류 로봇산업 인력 현황
  3) 중국 물류 로봇 생태계 및 시장 분석
    (1) 글로벌 및 중국 물류 로봇시장
    (2) 중국 물류 로봇시장 경쟁 구도
    (3) 중국 물류 로봇기업의 해외 진출
  4) 결론 및 시사점
4. LLM·체화지능 시대의 협동로봇
  1) 개요
  2) 체화지능 시대의 협동로봇
    (1) 체화지능 시대의 협동로봇
    (2) 협동로봇의 진화: 범용 스마트 로봇으로의 전환
    (3) 협동로봇의 핵심기술 요소
    (4) 체화지능 기술 융합
  3) 주요국의 협동로봇 관련 표준·인증 체계
    (1) 협동로봇 안전 표준 동향
    (2) 글로벌 주요 인증 체계
  4) 주요국 및 중국의 협동로봇산업 정책
    (1) 주요국의 정책 동향
    (2) 중국의 정책 동향
  5) 중국 협동로봇산업 가치사슬 분석
    (1) 업스트림: 핵심부품산업
    (2) 미드스트림: 로봇 본체 및 주변 장치
    (3) 다운스트림: 시스템 통합업체 및 최종 사용자
  6) 글로벌 협동로봇 시장 현황 및 전망
    (1) 글로벌 시장 성장 추세
    (2) 지역별 협동로봇 시장 현황과 전망
  7) 결론
5. 세계인공지능대회(WAIC 2025)를 통해 본 중국 AI 발전 현황 및 시사점
  1) WAIC 2025 개요
  2) 「AI 글로벌 거버넌스 행동계획」 발표
  3) 주요 신기술 동향
  4) 평가 및 시사점
[3] 유럽(EU)
1. 유럽연합(EU) 인공지능(AI) 정책과 생태계 동향
  1) 개요
    (1) EU AI법(AI Act)의 위험 기반 규제 체계 구축
    (2) AI 윤리 규범과 법·제도 정비
    (3) EU 차원의 전략 및 투자
  2) 주요 기술 카테고리별 동향
    (1) 초거대 언어모델(Large Language Models, LLMs)
    (2) 생성형 AI(Generative AI)
    (3) 엣지 AI
    (4) 신뢰성 있는 AI(Responsible/Trustworthy AI)
    (5) 자동화 기계학습(AutoML)
    (6) 경량화 및 최적화 기술
    (7) 강화학습(Reinforcement Learning, RL)
    (8) AI 반도체 및 하드웨어
  3) 산업별 적용 사례 분석
    (1) 제조업 - 스마트팩토리와 공급망 최적화
    (2) 헬스케어 – 정밀의료와 스마트병원 전환
    (3) 스마트팜 – 정밀농업과 데이터 기반 농장관리
    (4) 금융 및 핀테크 – 리스크 관리와 서비스 혁신
    (5) 공공 부문 – 디지털 행정과 스마트시티로의 확산
  4) 유럽 각국 AI 정책 비교
    (1) 독일 - “AI Nation” 목표로 산업·인프라 강호
    (2) 프랑스 - “AI for Humanity” → “AI Powerhouse”로 전환
    (3) 영국 – “Sovereign AI Maker Nation” 로 전환
    (4) 핀란드 – “지속가능 디지털 및 그린 전환 선도국” 목표
    (5) 네덜란드 – 민관협력 기반 실용전략
    (6) 동유럽 및 기타 EU 국가 – “격차 해소와 디지털 통합”
  5) 글로벌 비교 시사점
    (1) 미국 vs 유럽 - 기술력과 정책 접근의 양극화
    (2) 중국 vs 유럽 – 운영 철학과 통제 방식의 차이
    (3) 타 지역과의 협력 및 전략 연대 구도
  6) 정책적 시사점: 한국 AI와 유럽 간 전략적 연계
2. 독일 드론 산업 현황 및 시장 전망
  1) 독일 항공우주산업
    (1) 항공우주산업 개요
      가. 산업 성장 및 고용 동향
      나. 정책 및 시장 환경
      다. 수출입 및 국제 경쟁력
    (2) 현지 주요 기업 및 최근 동향
      가. 주요 기업 및 산업 구조
      나. 최근 동향과 정책적 시사점
    (3) 항공우주산업과 드론 산업의 교차점
      가. 기술적 교차점
      나. 산업적 교차점
      다. 정책 및 제도적 교차점
      라. 요약 및 시사점
  2) 독일 드론 산업 시장 및 관련 산업 구조
    (1) 독일 드론 산업 현황
      가. 개념 및 활용 분야
      나. 주요 기술 트렌드(자율비행, AI, 센서, 배터리 · 동력, 통신망)
      다. 독일 드론 산업의 위상
      라. 글로벌 동향
    (2) 독일 드론 산업 생태계
      가. 여러 계층이 유기적으로 결합된 생태계 구조를 갖춘 독일 드론 산업
      나. 독일 드론 배송 실증사업의 확산과 산업적 의미
    (3) 항공우주-드론 융합 기업 및 산업 시사점
      가. 항공우주 기술의 확장과 드론 산업 융합
      나. 항공우주-드론 기술 융합 주요 기업 현황
      다. 항공우주-드론 융합의 산업적 시사점
    (4) 방위산업과의 연계: 방위산업과의 연계 및 민군 융합 사례
      가. 방위산업과의 연계 및 민군 융합 사례
      나. 소프트웨어 정의 플랫폼의 방산 파급과 자동차 기술의 연계
      다. 국제협력 : 레오나르도(Leonardo)·바이카르(Baykar) 전투 드론 공동 개발
      라. 정리 및 시사점
  3) 독일 정부의 드론 전략과 정책 환경
    (1) 연정합의서와 산업 육성
      가. 2025 Schwarz-Rot 연정합의서
      나. 드론 / UAM / 항공 관련 조항
      다. 독일 국가항공전략 내 드론 산업 목표
      라. EU Digital Sky / SESAR 프로그램 연계
    (2) 드론 관련 법 · 제도 및 인증체계
      가. EU 차원의 기본 규제 체계 : EASA
      나. 독일 국내 규제 체계: BMDV 및 LBA 시행
      다. 가시권 밖 비행(BVLOS) 허가 절차
      라. 테스트베드(Testbed) 운영 규정
      마. CE 인증, EU 무선통신 규격 등 필수 인증
      바. 산업적 시사점
    (3) 주요 추진 프로그램 및 공공지원정책
      가. 모빌리티 혁신 펀드(mFUND, Modernitätsfonds)
      나. DLR 주도의 드론 연구 프로젝트
      다. 주정부 단위 Testbed 및 Living Lab
      라. 공공조달 프로젝트
  4) 한국 기업 진출 전략
    (1) 진출 유망 품목 및 서비스
      가. 독일의 수입 의존 주요 품목
      나. 유망품목
    (2) 협력 기반 진출 전략
      가. 독일 항공우주산업의 향후 전망
      나. 기회요인 및 협업 수요
      다. 우리 기업 진출전략
      라. 규제 및 제도·ESG 및 지속가능성 대응
3. 영국 「스마트 머신 전략 2035」 보고서 분석
  1) 개요
  2) 성장 플라이휠을 통한 경제성장
    (1) 영국의 과제와 기회
    (2) 스마트 머신 성장 플라이휠
  3) 수요 측 목표-도입 및 확산 촉진
    (1) 영국 내 고객 기반 구축
      가. 초기 도입 사례 창출
      나. 구매 전 체험(Try-Before-You-Buy)
      다. 지역 시장 활성화
      라. 통합적 사고-스마트 머신 수요 측에 대한 조정 및 통합
    (2) 시장 요구사항과 규제의 역할
      가. 규제의 조정
      나. 사회적 인식과 신뢰
      다. AI 규제
      라. 마찰과 윤리
      마. 기술 표준·모듈성·상호운용성
      바. 입법 체계
      사. 인간의 감독 및 통제
  4) 공급 측 목표-혁신과 비즈니스 생태계 개발
    (1) 공급 기반 구축
      가. 개방형 혁신 자산 및 시스템 접근 방식
      나. 장소 기반의 혁신·채택·확장 가능한 성숙
      다. 투자
    (2) 인재-세계를 선도하는 연구 및 스킬 개발
      가. 혁신 및 연구
      나. 국제 파트너십
      다. 스킬
  5) 성장 플라이휠 가속화를 위한 권고 사항
    (1) 수요 측면
    (2) 공급 측면
    (3) 주요 일정
  6) 결론 및 시사점
[4] 일본
1. 일본의 AI 로보틱스 산업 선도 전략 제언
  1) 개요
  2) AI 로보틱스 시장 및 정책･산업 동향
    (1) AI 로보틱스 시장 동향
    (2) AI 로보틱스 정책･산업 동향
  3) 일본의 AI 로보틱스 활용 기대 분야
    (1) 향후 활용 기대 분야
    (2) 3대 분야의 AI 로보틱스 미래상
  4) AI 로보틱스 산업 생태계와 미래 전략
    (1) AI 로보틱스 산업 생태계
    (2) 경쟁력 기반 정책 추진 방향
  5) 일본의 AI 로보틱스 산업 선도 전략 제언
  6) 결론 및 시사점
2. 日 JARA, 로봇산업 비전 2050
  1) 개요
  2) 일본 로봇산업 동향과 사회·경제적 과제 대응
    (1) 일본 로봇산업 동향: 산업용 로봇
    (2) 일본 로봇산업 동향 : 서비스 로봇
    (3) 사회·경제적 과제 대응
  3) 로봇이 만드는 지속 가능한 스마트 사회
    (1) 스마트 생산 사회
    (2) 스마트 커뮤니티 사회
      가. 평상시
      나. 특수환경
      다. 비상시
    (3) 인간과 로봇의 공생 사회
  4) 일본의 로봇 기술 개발과 산업 진흥 방향
    (1) 영역별 기술 개발 방향
      가. 산업용 로봇 서비스
      나. 물류 로봇 서비스
      다. 농업 로봇 서비스
      라. 건설 로봇 서비스
      마. 의료 로봇 서비스
      바. 돌봄 로봇 서비스
      사. 재해 로봇 서비스
    (2) 기술별 개발 방향
    (3) 일본의 로봇산업 진흥 방향
      가. 시장 창출 전략
      나. 인재 육성 전략
      다. 표준화 전략
  5) 일본 로봇산업의 방향성
  6) 결론 및 시사점
3. 일본의 고령층 돌봄 업무 로봇
  1) 개요
    (1) 중고령사회 진입에 따른 돌봄 비용 확대
    (2) 인구 감소에 따른 돌봄 인력 확보 어려움
    (3) 돌봄 업무 효율화 및 고령층의 심적 부담 경감
  2) 돌봄 업무 로봇의 기술 접목 방식
    (1) 개요
    (2) 주요 로봇기술 도입 현황
  3) 결론 및 시사점
[5] 해외 주요국 AI 정책 및 산업 동향
  1) 해외 AI 동향
  2) 주요국별 AI 정책 및 산업 현황
    (1) 미국 혁신 중심 민간 생태계와 유연한 규제
    (2) 중국 정부 주도 AI 전략과 데이터·알고리즘 통제 강화
    (3) 싱가포르 신뢰할 수 있는 AI 허브 구축
    (4) 영국 산업 성장과 윤리적 AI의 균형
    (5) 프랑스 데이터 보호와 AI 윤리 중시
    (6) 이스라엘 방위·보안에 특화된 AI 응용
    (7) 인도 IT 인프라 기반의 포용적 AI 확산 도모
  3) AI 시장 진출을 위한 전략적 시사점 및 결론
[6] 인공지능을 둘러싼 미·중 전략 경쟁과 우리의 대응 방향
  1) 연구의 배경 및 목적
  2) 조사 및 분석 결과
    (1) 미국의 AI 전략
    (2) 중국의 AI 전략
    (3) 국제사회의 AI 규범 및 거버넌스 논의 동향과 미ㆍ중 경쟁에 대한 함의
    (4) 미ㆍ중 인공지능 연구 경쟁과 주요국의 대응
    (5) 미ㆍ중 인공지능 표준화 경쟁에 대한 이론적 고찰
  3) 정책 제언
[7] 주요국 의료 AI 규제 체계 현황과 전략
  1) 의료 현장에서의 AI 활용 및 FDA 승인 현황
  2) 미국의 정책 및 FDA 규제 체계
  3) 국가별 정책 및 법･제도 현황
  4) 우리나라 정책 및 규제 체계
  5) 결론 및 시사점
[8] 중동 AI붐 중심 UAE, AI 시장 동향과 기업 진출 전략
  1) UAE AI 시장 개요 및 최신 동향
    (1) UAE AI 산업 현황 및 주요 정책 변화
    (2) AI 시장 동향과 규모 및 성장 전망
    (3) 주요 AI 기술 도입 트렌드 및 유망 분야
  2) UAE AI 생태계별 시장 현황
    (1) 데이터센터 확충 및 클라우드 컴퓨팅 인프라
    (2) 프로세스 자동화 및 스마트 제조
    (3) 금융․의료 고객 서비스 및 개인 맞춤형 서비스
    (4) 스마트 모빌리티 및 자율주행 기술
    (5) AI 기반 농업 혁신 및 식량 기술(AgriTech)
  3) UAE AI 관련 정책 및 경쟁 환경
    (1) AI 전략: 두바이와 아부다비를 중심으로
    (2) AI 관련 법률 및 윤리 가이드라인
    (3) AI 시장의 주요 해외 기업 및 경쟁 현황
  4) UAE AI 시장 진출 기회 및 전략
    (1) 최신 정책 변화에 따른 시장 기회 및 도전과제
    (2) UAE 정부 AI 프로젝트 및 조달 시장 참여 방안

 

 

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