2026 차세대 인공지능(AI) 기술개발 동향과 시장 전망 (Ⅰ, Ⅱ 세트)

미래형 자동차 산업의 핵심 축인 자율주행차와 친환경자동차를 중심으로 기술 동향과 시장 전망, 주요 이슈를 종합적으로 분석하였다.

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2026 차세대 인공지능(AI) 기술개발 동향과 시장 전망 (Ⅰ, Ⅱ 세트)

 

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오늘날 인공지능(AI)은 단순한 기술적 진보를 넘어, 국가의 경쟁력과 기업의 생존을 결정짓는 핵심 전략 자산이 되었습니다. 불과 1년 전, 우리 정부는 AI 생태계 조성에 100조 원 규모의 과감한 투자를 단행하며 세계 3대 AI 강국(G3)으로 도약하겠다는 원대한 포부를 밝힌 바 있습니다. 대통령 직속 ‘국가인공지능위원회’의 컨트롤타워 기능 강화와 대통령실 AI 정책수석 신설을 통해 범국가적 AI 대전환 전략이 본격적인 궤도에 올랐습니다. 

이제 AI는 클라우드 속의 알고리즘을 넘어, 우리의 물리적 세계와 직접 상호작용하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’의 시대로 진입하고 있습니다. 로봇, 자율주행, 스마트 제조 등 실제 환경에서 지능적으로 움직이는 피지컬 AI는 산업 현장의 생산성을 비약적으로 높이고 있습니다. 이러한 변화를 뒷받침하기 위해 정부는 차세대 국가 사회간접자본(SOC)으로서 AI 데이터센터를 규정하고, 최신 GPU 5만 개 이상 확보 및 AI 고속도로 구축에 총력을 기울이고 있습니다. 

특히, AI의 두뇌 역할을 하는 AI 반도체 분야에서의 주도권 다툼은 더욱 치열해지고 있습니다. GPU의 수급 불균형 속에서 우리나라는 신경망처리장치(NPU)의 국산화와 AI 반도체 기술 투자를 통해 독자적인 인프라 경쟁력을 확보해 나가고 있습니다. 이는 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 진정한 의미의 기술 자립을 의미합니다. 

또한, 사용자의 의도를 이해하고 능동적으로 업무를 수행하는 AI 에이전트(AI Agent) 서비스는 비즈니스 모델의 근간을 흔들고 있습니다. 단순 반복 업무의 자동화를 넘어 복잡한 의사결정을 보조하는 AI 에이전트는 기업의 운영 효율성을 극대화하는 핵심 요소가 되었습니다.

이와 더불어 의료 AI 분야는 정밀 의료와 진단 보조를 통해 인류의 건강 수명을 연장하는 혁신적인 도구로 자리매김하며, 가장 높은 성장 잠재력을 가진 시장으로 주목받고 있습니다.정부는 민간 투자를 촉진하기 위해 국민펀드를 조성하고 소득세·법인세 감면 등 파격적인 세제 혜택을 부여하며 전방위적인 지원을 아끼지 않고 있습니다.

하지만 이러한 급격한 변화는 기업들에게 전례 없는 위험과 기회를 동시에 선사하고 있습니다. 변화의 파고를 선제적으로 읽고 혁신을 주도하는 기업만이 생존할 수 있는 냉혹한 현실입니다. 

이에 당사는 급변하는 AI 산업의 핵심 축인 차세대 AI 기술, 피지컬 AI, AI 반도체, AI 에이전트, 그리고 의료 AI를 중심으로 최신 기술 개발 동향과 시장 전망을 심층 분석하여 본서를 발간하게 되었습니다. 데이터 기반의 정교한 시장 분석은 기업의 성장을 촉진하고 직면한 위기를 기회로 바꿀 수 있는 가장 강력한 무기가 될 것입니다. 

본서가 인공지능이라는 거대한 변화의 물결 속에서 새로운 비즈니스 기회를 탐색하는 기업인, 연구자, 그리고 정책 입안자 여러분께 실질적인 이정표가 되기를 진심으로 기원합니다. 

 

 

 

2026 차세대 인공지능(AI) 기술개발 동향과 시장 전망 (Ⅰ)

제조사: 산업동향연구소
규격: 670쪽 (A4, 서적, PDF)
ISBN: 9791191512960
발간일: 2026-05-11

 

[ 목차 ]

Ⅰ. 인공지능(AI) 최신이슈 및 시장동향
1. 인공지능(AI) 
1) 개요
(1) 개념
(2) 주요 기술 영역 및 핵심 이슈
가. 주요 기술 영역
나. 핵심 이슈
(3) 전략분야 범위 특정
2) 정책 동향
(2) 주요국 정책 동향
가. 미국
나. 중국
다. EU
라. 일본
마. 싱가포르
(2) 국내 정책 동향
(3) 분석종합
3) 산업 여건 및 시장 현황
(1) 국내 산업 구조
(2) 국내 산업 현황
가. 국내 산업 추이
나. 산업 주요 영역별 병목요인
(3) 시장 규모 및 전망
가. 세계시장
나. 국내시장
(4) 분석종합
4) 기술 및 표준화 동향
(1) 기술개발 동향
가. 국외 기술개발 현황
나. 국내 기술개발 현황
(2) 표준화(규제) 동향
가. 국제 표준화 현황
나. 국내 표준화 현황
(3) 분석종합
5) 세부 전략분야 선정
(1) 전략분야 주요 R&D 영역 도출
(2) 세부 전략분야 선정
2. 대한민국 인공지능(AI) 발전 로드맵 및 비즈니스 전략
1) 인공지능(AI) 3대 강국 진입 전략
(1) 개요
(2) 국가 AI 정책의 현황
(3) 투 트랙(Two Track) 전략
(4) AI 활용 중심의 전방위적 AI 도입 전략
(5) 다양성을 고려한 상호보완적 통합 전략
(6) 정책의 방향성 제언
2) 국가 AI 특화 인재 육성과 확보 방안
(1) 개요
(2) 체계적인 AI 인재 육성을 위한 컨트롤타워 필요
(3) 국가 차원의 GPU 클러스터 확보의 중요성
(4) AI 인재의 국내 정착을 위한 지원 강화
(5) AI 기술 핵심 역량을 집중하는 허브 구축
(6) 정책의 방향성 제언
3) AI+X 대전환의 양면성
(1) 개요
(2) X+AI 전략의 필요성
(3) AI와 도메인 지식의 상호 발전을 위한 구조적 혁신
(4) 융합 생태계 조성
(5) 규제 대응을 위한 AI+X 정책 제언
4) 결론 및 시사점
3. 자동차 업계의 AI 로보틱스 산업 진출 현황과 위험 요인
1) AI 로보틱스 산업 현황
2) 자동차 업계의 AI 로보틱스 진출 및 주요 기술
(1) 진출 목적
(2) AI 로보틱스의 주요 기술
(3) 현대차와 테슬라의 진출 현황
3) 향후 전망 및 위험 요인
(1) 현대차의 장·단점 및 성공가능성
(2) 위험 요인
4. Physical 인공지능(AI)와 휴머노이드 로봇 산업화
1) 개요
2) 인구구조 변화에 따른 로봇 필요성의 증가
3) 로봇 경제성 확보의 어려움
4) 범용 휴머노이드 로봇의 등장
5) 새로운 산업혁명의 태동
6) 휴머노이드 로봇이 완성시킬 AI 산업혁명
7) Physical AI의 등장
8) K-휴머노이드 연합의 출범
5. AI 자율제조 기술 동향
1) 개요
(1) AI 자율제조의 등장 배경
(2) AI 자율제조의 개념
(3) AI 자율제조 기술의 범위
2) AI 자율제조 시장 동향
3) AI 자율제조 관련 기술 동향
(1) 산업 인공지능 분야
(2) 제조 데이터 및 AI 플랫폼 분야
(3) 지능형 로봇 • 장비 분야
4) 결론 및 시사점
6. AI 시대, 석유기업의 신성장 전략과 시사점
1) 개요
2) AI 시대, 에너지 산업의 지각변동
(1) 전통 에너지 산업
(2) 신재생 에너지 산업
(3) 신규 비지니스 모델
3) 석유기업의 신성장 전략(AI 기반 중심)
(1) 글로벌 메이저 기업
(2) 국내기업
4) 결론 및 시사점
7. 인공지능(AI) 자율제조 스마트 공장
1) 개요
(1) 배경 및 필요성
(2) 기술의 정의 및 범위
2) 기술･산업동향
(1) 디지털 자산화를 통한 엔드투엔드(End-to-End) 자율제조
(2) 상호운용성(Interoperability) 확보를 위한 데이터 표준화
(3) 오픈소스를 활용한 AI 자율제조 에이전트 개발
(4) 데이터 플랫폼 및 경영 컨설팅 기반 산업 생태계 형성
3) 정책동향
(1) 국내 AI자율제조 정책동향
(2) 국외 AI자율제조 정책동향
4) 정부 투자동향
5) 결론 및 시사점
(1) 요약 및 정리
(2) 시사점
8. 미·중 AI 경쟁 양상과 시사점
1) 개요
(1) 배경
(2) AI 전체 스텍(full stack)을 아우르는 경쟁
(3) AI 시장의 특성
2) 미국과 중국의 AI 생태계 현황
(1) 민간 분야 주요 기업
가. 미국과 중국 빅테크의 AI 스텍 수직결합
나. 미국 빅테크와 AI
다. 중국 빅테크와 AI
라. AI 스타트업 생태계
(2) AI 혁신 수준 비교
가. AI 전체 스텍 비교
나. 반도체
다. 첨단 AI 모델
라. AI 활용
3) 미국과 중국의 AI 전략
(1) 미국의 전략
가. 자체 혁신과 글로벌 통제의 병행
나. 미국의 AI 인프라 강화 전략
다. 규제 완화와 글로벌 AI 생태계 장악
(2) 중국의 전략
가. 국가 주도 AI 발전 전략
나. 범용 기술로서의 AI 활용
다. AI 관련 법안
4) 결론 및 시사점
(1) 전망
가. AI 패권에 결정적인 세 가지 핵심 요소
나. 글로벌 AI 생태계의 분리, 블록화
(2) 시사점
가. 소버린 AI의 필요성과 가능성
나. AI 응용 영역의 확장 및 AI 혁신 생태계 강화
다. 글로벌 AI 생태계의 분리에 대비
9. 주요국의 AI 사용 실태와 한국의 현황
1) 개요
(1) 배경
(2) 경과
(3) 분석 데이터 
2) 글로벌 AI 사용 현황
(1) AI 사용 집중 현상
(2) 국가별 AI 채택 현황
(3) 생산성 및 노동시장 영향
3) 한국의 AI 사용 현황
(1) 사용량 및 용도
가. 사용량
(2) 분야별 활용
가. 주요 사용 분야
나. 직업군별 활용
(3) AI 업무위임도 및 자동화/증강 추이
가. AI 업무위임도
나. 자동화/증강 추이
4) 결론 및 시사점
(1) 생산성 영향 전망
(2) 노동시장 변화
(3) 디지털 격차 및 포용성
(4) 정책 제언


Ⅱ. 인공지능(AI) 산업동향 및 최신 기술현황
1. 멀티모달 데이터 운영·관리
1) 개요
(1) 정의 및 범위
가. 정의
나. 활용 범위
(2) 기술개발 필요성
2) 시장 동향
(1) 시장 현황 및 전망
가. 세계시장
나. 국내시장
(2) 타겟시장 핵심 이슈
(3) 분석종합
3) 기술개발 동향
(1) 기술개발 핵심 이슈
(2) 주요 플레이어 분석
가. 해외기업
나. 국내기업
다. 중소기업 국가 R&D 추진 현황
① 개요
② 지원 현황 일반
③ 중소기업 지원 현황
(3) 분석종합
4) 특허 분석
(1) 특허동향 분석
가. 특허 증가율 분석
나. 기술경쟁력 및 기술수명 측정
다. 특허 영향력 분석
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발동향 변화분석
나. 기술현황 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 기술 집중력 분석
나. 출원인 동향 분석
(4) 분석종합
가. 분석결과 요약
나. 전략품목 후보군 도출
5) 전략품목 확정 및 로드맵 수립
(1) 전략품목 후보군 도출
(2) 전략품목 확정
(3) 전략품목 로드맵
2. 컨텐츠 제너레이션 AI
1) 개요
(1) 정의 및 범위
가. 정의
나. 활용 범위
(2) 기술개발 필요성
2) 시장 동향
(1) 시장 현황 및 전망
가. 세계시장
나. 국내시장
(2) 타겟시장 핵심 이슈
(3) 분석종합
3) 기술개발 동향
(1) 기술개발 핵심 이슈
(2) 주요 플레이어 분석
가. 해외기업
나. 국내기업
다. 중소기업 국가 R&D 추진 현황
① 개요
② 지원 현황 일반
③ 중소기업 지원 현황
(3) 분석종합
4) 특허 분석
(1) 특허동향 분석
가. 특허 증가율 분석
나. 기술경쟁력 및 기술수명 측정
다. 특허 영향력 분석
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발동향 변화분석
나. 기술현황 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 기술 집중력 분석
나. 출원인 동향 분석
(4) 분석종합
가. 분석결과 요약
나. 전략품목 후보군 도출
5) 전략품목 확정 및 로드맵 수립
(1) 전략품목 후보군 도출
(2) 전략품목 확정
(3) 전략품목 로드맵
3. 글로벌 AI∙디지털 혁신 사례로 본 국내기업 AX 전략
1) 개요
(1) 추진배경
(2) 연구목적
2) 연구방법론
(1) 디지털 트렌드 분류
(2) 글로벌 핵심 기업 선정
가. 자료수집
나. 자료분석
다. 핵심기업 선정방법
라. 글로벌 기업 선정 결과
3) 글로벌 핵심 기업 분석 및 국내 경쟁력 강화 방안
(1) AI 인프라
가. 글로벌 핵심 기업 현황 분석
① 엔비디아
② Apple
③ 퀄컴
나. 국내 AI 인프라 기업 SWOT 분석
다. 국내 AI 인프라 기업의 경쟁력 강화 전략
라. 전략 추진 방향
(2) 피지컬 AI
가. 글로벌 핵심 기업 현황분석
① 테슬라
② 웨이모
③ 시멘스
나. 국내 피지컬 AI 기업 SWOT 분석
다. 국내 피지컬 AI 기업의 경쟁력 강화 전략
라. 전략 추진 방향
(3) 디지털 서비스
가. 글로벌 핵심 기업 현황분석
① 구글
② Open AI
③ 아마존
나. 국내 디지털 서비스 기업 SWOT 분석
다. 국내 디지털 서비스 기업 경쟁력 강화 전략
라. 전략 추진 방향
(4) 신뢰·보안·거버넌스 기반 산업
가. 글로벌 핵심 기업 현황분석
① 마이크로소프트
② 메타
③ 앤쓰로픽
나. 국내 신뢰·보안·거버넌스 기업 SWOT 분석
다. 국내 신뢰∙보안∙거버넌스 기업 경쟁력 강화 전략
라. 전략 추진 방향
4) 결론 및 시사점
(1) 종합결론
가. 글로벌
나. 국내
다. 종합
(2) 기업
(3) 정책
가. AI 인프라
나. 피지컬 AI
다. 디지털 서비스
라. 신뢰 보안 거버넌스
5) 참고 데이터
(1) 12대 디지털 트렌드별 글로벌 주요 기업 현황
가. AI 반도체 기업
나. 차세대 통신 기업
다. 엣지 온디바이스 기업, AI
라. AI 로봇 기업
마. AI 자율주행 기업
바. AI 디지털트윈 기업
사. AI 에이전트 기업
아. AI 감정노동 기업
자. 디지털 창작 기업
차. AI 거버넌스 기업
카. AI 보안 기업
타. 딥페이크 탐지 기업
(2) 국내기업 AX 전략 관련 정부정책
4. 인공지능(AI) 디지털 전환 시대의 사이버 보안 전략
1) 디지털 전환과 사이버보안
(1) 디지털 전환 가속화와 위협 환경 변화
(2) 사이버 위협의 복합화와 국가안보 영향
(3) AI 도입과 보안 패러다임 전환
2) AI 도입 이전 사이버보안 현황
(1) 전통적 탐지 체계의 기술적 한계
(2) 인간 중심 공격의 지속적 영향
(3) 경계 중심 보안 모델의 한계
3) AI 기반 사이버 위협 진화: 공격과 방어의 공진화
(1) AI 기반 사이버 공격 기법 지능화
(2) AI 기반 방어 기술 진화
4) 미래 대비 연구 방향과 대응 전략
(1) 미래 핵심 연구 영역
(2) 국가 차원의 AI 보안 생태계 구축
5. 생성형 AI와 데이터시장
1) 개요
2) 생성형 AI 시장 현황 및 전망
(1) 파운데이션 모델 시장
(2) 서비스 레이어 시장
3) 국가별 데이터 시장 비교
(1) 글로벌 시장
(2) 미국
(3) 유럽(EU)
(4) 중국
(5) 한국
4) 생성형 AI 관련 국내외 저작권 제도 동향 및 분쟁사례
(1) 학습데이터 저작권 관련 제도 현황
가. 해외 현황
나. 국내 현황
(2) 학습용 데이터 저작권 관련 분쟁 대표 사례
가. 해외사례
나. 국내사례
5) 데이터 가치평가 방법론
(1) 가치평가의 중요성
(2) 데이터 특화 가치평가 방법론
6) 생성형 AI를 위한 데이터 시장 관련 정책 제언
6. 국방 AI 국내외 동향과 국방정책 AI 개념
1) 개요
2) 인공지능 개념과 정의
3) 국방 인공지능 추진동향
4) 미국의 국방 인공지능 추진 동향
5) 영국의 국방 인공지능 추진 동향
6) 국방정책 AI 개념
7) 결론 및 시사점
7. 인공지능 관련 산업기술 R&D 지원현황
1) 개요
2) 서론
3) 글로벌 AI 정책 및 R&D 동향
4) 국내 산업 측면의 AI 정책 동향
5) AI 관련 산업 R&D의 현황 분석을 위한 기술 분류
6) AI 관련 KEIT R&D의 과제 분석
7) KEIT 지원 AI 관련 기술개발 신규과제 동향
8) AI 분류 체계별 KEIT 신규 R&D 동향
9) 결론 및 시사점
8. AI보안 거버넌스 체계 강화 방안
1) 개요: 인공지능과 사이버보안의 융합 시대
2) AI 기반 사이버 위협 현황 분석
(1) AI를 활용한 새로운 사이버공격 양상
(2) AI를 활용한 사이버 방어 기술과 전략
3) AI와 사이버보안의 관계 및 통합적 거버넌스의 필요성
(1) AI보안과 AI안전의 개념적 구분과 통합
(2) 복합적․다층적 거버넌스의 필요성
4) AI 보안 거버넌스: 국내외 정책 비교분석
(1) 한국의 AI 보안 정책 현황 및 거버넌스 구조
(2) 미국의 AI 보안 정책 동향 및 거버넌스
(3) 유럽연합(EU)의 AI 보안 정책 동향 및 거버넌스
(4) 중국의 AI 보안 정책 동향 및 거버넌스
5) AI기반의 사이버보안 대응체계 강화 방안
(1) 국내 AI 보안 정책의 한계 분석
가. 전담 법․제도 부족과 규제 공백
나. 파편화된 법체계와 거버넌스 한계
다. AI 보안 표준화 및 인증 미비
라. 전문인력 및 인식 부족
마. 국제협력 미진
(2) AI 보안 거버넌스 강화 방안
6) 결론 및 시사점
9. 피지컬 AI 발전에 따른 새로운 산업 비즈니스 전략
1) 개요
2) 지능형 로봇 기술의 획기적 발전과 과제
(1) 로봇의 기능을 재정의하는 기술적 혁신
(2) 엔드투엔드 자동화를 가능하게 하는 기능 향상
(3) 미해결 과제
3) 지능형 로봇의 최첨단 활용 분야
(1) 제조 가치사슬 혁신
(2) 사례 연구:초기 채택자들의 변화
4) 기술 플랫폼 및 파트너십을 통한 확장 전략
(1) 새로운 피지컬 AI 기술 스택
(2) 전략적 파트너십은 필수
5) 산업 인력의 역량 강화를 통한 주도 전략
(1) 로보틱스 및 인력 개발을 위한 청사진
(2) 스킬 및 역할의 변화
(3) 인력 전환을 위한 핵심 과제
6) 결론
10. 제조업 AI
1) 개요
2) 정책 및 규제 현황
3) 시장 동향 및 전망
(1) 시장 규모 및 전망
(2) 경쟁 현황
4) 결론 및 시사점
11. 건설용 AI 시장
1) 개요
2) 시장동향
(1) 시장 규모 및 전망
(2) 경쟁 현황
3) 결론 및 시사점


Ⅲ. AI 에이전트 기술동향 및 산업현황
1. AI 에이전트
1) 개요
(1) 정의 및 범위
가. 정의
나. 활용 범위
(2) 기술개발 필요성
2) 시장 동향
(1) 시장 현황 및 전망
가. 세계시장
나. 국내시장
(2) 타겟시장 핵심 이슈
(3) 분석종합
3) 기술개발 동향
(1) 기술개발 핵심 이슈
(2) 주요 플레이어 분석
가. 해외기업
나. 국내기업
다. 중소기업 국가 R&D 추진 현황
① 개요
② 지원 현황 일반
③ 중소기업 지원 현황
(3) 분석종합
4) 특허 분석
(1) 특허동향 분석
가. 특허 증가율 분석
나. 기술경쟁력 및 기술수명 측정
다. 특허 영향력 분석
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발동향 변화분석
나. 기술현황 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 기술 집중력 분석
나. 출원인 동향 분석
(4) 분석종합
가. 분석결과 요약
나. 전략품목 후보군 도출
5) 전략품목 확정 및 로드맵 수립
(1) 전략품목 후보군 도출
(2) 전략품목 확정
(3) 전략품목 로드맵
2. AI 에이전트 시장 동향 및 비즈니스 전략
1) 시장의 개요
2) 규제 및 정책 현황
3) 시장 동향 및 전망
(1) 시장 규모
(2) 경쟁 현황
4) 분석자 인사이트
3. 자율 AI 에이전트자율 에이전트
1) 시장의 개요
2) 정책 및 규제 현황
3) 시장동향
(1) 시장 규모 및 전망
(2) 경쟁 현황
4) 분석자 인사이트
4. AI 에이전트의 부상과 정책과제
1) 서론
2) 생성형 AI의 대중화와 산업적 한계
3) AI 에이전트의 부상과 향후 전망
4) AI 에이전트 시대 정책과제
(1) 산업적 측면
가. 기회와 위협
나. 정책과제: 산업생태계 활성화 및 공정경쟁환경 조성
(2) 법제도적 측면
가. 주요 이슈
나. 정책과제: 관련 법제도 정비 및 국제적 협력 추진
(3) 사회적 측면
가. 기회와 위협
나. 정책과제: 사회적 대응체계 구축
5. MCP 기반 AI 에이전트의 자율의사결정과 공공 행정혁신 전략
1) 서론
(1) 개념
(2) AI 에이전트 기능 향상을 위한 핵심 기술의 필요성
2) MCP 기술의 개념
(1) MCP 기술의 등장 배경
(2) MCP 기술의 개념과 특징
(3) MCP와 표준 프로토콜 현황
3) MCP 기술의 전망과 한계
(1) MCP 기술의 미래전망
(2) MCP 기술의 한계점
4) MCP 기술 적용과 비즈니스 혁신 사례
(1) 해외 사례
(2) 국내 사례
(3) 학술연구 분야
5) 공공 부문 MCP 기술 도입 방안
(1) 공공 부문 도입 필요성과 기대효과
(2) 적용 분야와 도입 전략
(3) 기술 및 제도 환경 조성 방안
(4) 거버넌스 및 운영 모델
(5) 단계별 도입 로드맵
가. 단기 (1~2년): 파일럿 중심의 저위험 적용
나. 중기 (3~5년): 부처 간 확산 및 상호운용성 강화
다. 장기 (5년 이상): 범정부 통합 생태계 구축
(6) 공공 도입 시 오남용 최소화 방안
(7) 성공적 도입을 위한 고려사항
6) 결론 및 시사점
(1) 시사점
(2) 결론

 

 

 

2026 차세대 인공지능(AI) 기술개발 동향과 시장 전망 (Ⅱ)

 

2026 차세대 인공지능(AI) 기술개발 동향과 시장 전망 (Ⅱ)

제조사: 산업동향연구소
규격: 665쪽 (A4, 서적, PDF)
ISBN: 9791191512977
발간일: 2026-05-11

 

[ 목차 ]

Ⅰ. 피지컬 AI 기술동향 및 산업현황
1. 피지컬AI 시대의 산업 생태계 변화와 시사점
1) 개요
2) 피지컬 AI의 유형 및 주요 산업에서의 활용
(1) 피지컬 AI의 유형
(2) 제조·물류·서비스 산업 등 주요 산업별 활용
3) 결론 및 시사점
2. 차세대 AI 리더십의 격전지 피지컬 AI
1) 피지컬 AI 부상 배경
2) 글로벌 피지컬 AI 산업 동향
(1) 옴니버스(Omniverse)
(2) 코스모스(Cosmos)
(3) 알파마요(Alpamayo)
3) 결론 및 시사점
3. 피지컬 AI 글로벌 동향 및 대응 전략
1) 피지컬 AI 개념 및 의의
(1) 정의
(2) 피지컬 AI(Physical AI)의 진화와 의의
2) 국내외 피지컬 AI 동향
(1) 시장·산업 동향
(2) 기술 동향
(3) 정책·규제 동향
3) 전략적 대응 방안
(1) 산업별 전략
(2) 기술 전략
(3) 정책·제도 전략
(4) 국제협력 전략
4) 결론 및 시사점
(1) 결론
(2) 시사점
4. 국내 제조업 경쟁력 강화를 위한 Physical AI 활용 방안
1) Physical AI 기반 제조 서비스 혁신 필요성
(1) 국내 제조업 현황
(2) Physical AI 기반 제조 서비스 혁신 필요성
2) Physical AI 기술 동향 및 제조 서비스 적용 방안
(1) Physical AI 개념 및 핵심 기술 동향
(2) Physical AI 기반의 제조 서비스 적용 방안
3) Physical AI 기반 제조 서비스 혁신 사례 분석
(1) 서비타이제이션 기반 제조서비스 혁신 사례
가. 제조부가서비스 혁신 사례
나. 제조지원서비스 혁신 사럐
다. 제조융합서비스 혁신 사례
(2) 글로벌 제조 기업의 Physical AI 도입 사례
가. 테슬라 – 휴머노이드 로봇 ‘Optimus’
나. BMW – 인간-로봇 협업(코봇) 생산 시스템
다. 아마존 – 물류창고 자율 로봇 시스템
(3) 국내 제조업의 최신 Physical AI 도입 사례
가. 현대자동차그룹 – AI 기반 자율제조 공장 구축
나. 두산로보틱스 – AI 용접 협동로봇 솔루션
다. 레인보우로보틱스 – 서빙/물류 로봇 상용화
4) Physical AI 도입 활성화 방안
(1) 국가 AI 역량 강화를 위한 대규모 인프라 및 실증 사업 추진
(2) 중소‧중견기업 맞춤형 도입 지원 체계 구축
(3) Physical AI 산업 생태계 조성 및 글로벌 표준 선도
(4) 법‧제도적 기반 마련
5) 결론 및 시사점
(1) 결론
(2) 시사점
(3) 향후 전망
5. 피지컬 AI 구현을 위한 휴머노이드 로봇 시장
1) 개요
2) 정책 및 규제 현황
3) 시장 동향 및 전망
(1) 시장 규모
(2) 경쟁 동향
4) 결론 및 시사점
6. 피지컬 AI, 기술융합과 사회적 수용
1) 서론
(1) 5차 산업혁명의 핵심: Physical AI의 중요성
(2) Physical AI 주요 기술 및 유형
2) 본론
(1) 피지컬 AI의 국내외 정책 및 기술 동향
가. 미국
나. 중국
다. 영국
라. 독일
마. 한국
(2) 피지컬 AI 기술 융합
(3) Physical AI의 산업적 활용
(4) 피지컬 AI에 대한 사회적 수용 이슈
3) 결론 및 시사점
(1) 인간 중심의 피지컬 AI 구축
(2) 피지컬 AI 도입에도 ROI 분석이 필요
(3) Physical AI에 대한 사회적 수용을 위한 향후 방향
7. 피지컬 AI의 기술발전 및 정책동향
1) 배경
2) 피지컬 AI 개요
(1) 개념 및 구성
(2) 피지컬 AI 구동 흐름도
(3) 피지컬 AI 발전을 위한 핵심 요소
(4) 피지컬 AI의 데이터 접근방식
(5) AI의 발전과정
3) 피지컬 AI 적용분야 및 시장전망
(1) 피지컬 AI 적용분야
가. 제조/산업 자동화
나. 물류/자율이동
다. 건설/중장비
라. 국방/재난대응
마. 서비스 / 고객응대
바. 의료/돌봄
사. 청소 / 유지관리
아. 식음료/배달
(2) 피지컬 AI 시장 전망
4) 피지컬 AI 생태계 및 기업 동향
(1) 피지컬 AI의 기업 생태계 구조
(2) 피지컬 AI의 기업 생태계 특징
(3) 피지컬 AI 선도 기업들의 접근 전략
가. 테슬라
나. 현대자동차
다. 삼성전자
라. LG전자
마. SK그룹(SK Telecom 중심)
바. 로보티즈
사. 뉴로메카
아. 리얼월드
자. 에이로봇
5) 피지컬 AI 국내외 기술경쟁력
(1) 주요기술
가. 센서기술
나. 인지 및 AI 알고리즘
다. 로보틱스 하드웨어
라. 제어 및 SW 통합
마. 엣지 AI 컴퓨팅 및 반도체
(2) 기술수준
6) 피지컬 AI 육성을 위한 정책과제
(1) 피지컬 AI 관련 국내외 정부정책
(2) 피지컬 AI 육성을 위한 정책적 시사점


Ⅱ. AI 반도체 기술동향 및 산업현황
1. AI 반도체 기술동향 및 시장분석
1) 개요
(1) 배경
(2) 이슈
2) 기술동향 및 시장분석
(1) 과학: 논문데이터 분석
가. 과학분야 논문 데이터
① AI 반도체 기술군 정의
② AI 반도체 기술군별 데이터 수집
나. 과학분야 논문 데이터 분석
① AI 반도체 기술군별 논문 추이
② AI 반도체 기술군별 국가 비중 변화
③ AI 반도체 관련 주요 기관 분석
다. 과학분야 ASJC 분류코드 추이
라. 결론 및 시사점
(2) 기술: 특허데이터 분석
가. 국가(코드)별 양적 경쟁력 비교
① 기술군별 특허 건수 비교
② 국가(코드)별 특허 건수 비교
③ 국가(코드)별 연도별 특허 건수 비교
나. 국가(코드)별 질적 경쟁력 비교
① 국가(코드)별 출원/등록 비중
② 국가(코드)별 평균인용 수 및 평균 패밀리 특허 수
다. 주요 출원인(기관) 분석
① 주요 출원인(기관)
② 주요 출원인(기관) 유형별
라. IPC 분석 및 토픽모델링
① 연도별 IPC 출현 빈도 분석
② IPC 공동출현 네트워크 분석
③ 토픽모델링
마. 결론 및 시사점
(3) 시장산업 분석
가. AI 반도체 시장산업 개요
나. AI 반도체 산업 현황
① 시장 현황
② 응용 용도별 현황
다. AI 반도체 시장 동향
① AI 인메모리 연산
② AI 프로세서
③ AI 첨단 패키징 및 신소자
라. 결론 및 시사점
3) 파급효과 분석
(1) 기술적 파급효과
가. 개요
나. 분석 결과
① 잠재적 기술 지식의 파급(AI 반도체 기술 연계 분석)
② 체화된 기술 지식의 파급(KISTI 공급 구매 분석)
③ 비체화된 기술 지식의 파급(IPC 분포기반 확산)
다. 시사점
(2) 경제적 파급효과
가. AI 반도체 기술의 직접적 경제적 성과
① 국내 기업 경제적 성과(주요 공급 기업)
② 국내 반도체 산업 경제적 성과(분야별 총 매출)
나. 산업계수 분석
① 해당 산업의 산업계수 분석
② 해당 산업의 산업계수 분석
(3) 파급효과 종합
가. 기술적 파급효과 측면
나. 경제적 파급효과 측면
다. 종합 의견
4) 결론 및 시사점
(1) 결론
(2) 과학·기술·시장 분석 시사점
(3) 파급효과 분석 시사점
(4) 종합
2. 인공지능(AI) 반도체의 미래와 전환점
1) 개요
2) AI 반도체의 발전 경로 및 현황
(1) AI 반도체의 발전 경로
3) AI 반도체의 향후 전환점(turning point)
4) 결론 및 시사점


Ⅲ. 의료AI 및 바이오 헬스케어 기술동향 및 산업현황
1. 인공지능(AI) 융합 바이오산업 트렌드 분석
1) 의료 분야 초거대 AI
(1) 개요
가. 기술의 개념
나. 기술의 범위
다. 기술의 등장배경
(2) 국내외 시장 동향
(3) 국내외 기술 동향
(4) 결론 및 시사점
2) 온디바이스 AI 의료기기 기술 동향
(1) 개요
가. 기술의 개념
나. 온디바이스 인공지능(AI)의 개념
(2) 기술 개발 현황
가. 온디바이스 AI 프로세서의 종류
나. 온디바이스 AI 기술의 현황
다. 온디바이스 AI 의료기기 개발에서 AI 모델의 경량화
(3) 국내외 시장 동향
가. 지역별 시장 동향
나. 주요 트렌드 및 성장 요인
(4) 결론 및 향후 전망
3) AI 융합 가속화, 혁신 신약 개발 및 제조 패러다임 전환
(1) AI 융합 가속화의 배경과 목적
가. 배경 및 필요성
나. 목적 및 범위
(2) AI 기반 신약 개발 및 제조 동향과 분석
가. 최근 동향
나. 국내외 기술 및 제품 현황
다. 시장성 분석
라. 주요국의 정책 동향
마. AI 융합 신약 개발 및 제조 핵심 기술 분석
(3) AI 신약 개발과 제조산업 경쟁력 강화를 위한 시사점
가. 결론
나. 시사점
4) AI 혁신 생태계와 바이오 의약품 생산 디지털 가속화
(1) 바이오 의약품 AI 자율제조의 개요
가. 기술의 개념
나. 기술의 범위
다. 기술의 등장 배경
(2) 국내외 시장 동향
가. 글로벌 시장 동향
나. 국내 시장 동향
다. 주요 기업과 기술 사례
(3) 국내외 기술 동향
가. 해외 기술 동향
나. 국내 기술 동향
(4) 시사점
2. AI 기반 바이오 데이터분석 플랫폼
1) AI 기반 바이오 데이터분석 플랫폼 구축 배경
(1) AI-HPC-데이터 기반 디지털바이오 연구
(2) 바이오 데이터분석 플랫폼 개요
(3) 바이오 데이터분석 플랫폼 구축 필요성
2) 국내외 AI 기반 바이오 분야 플랫폼 구축 사례
(1) 해외 바이오 플랫폼 구축 사례
(2) 국내 바이오 플랫폼 구축 사례
3) AI 기반 바이오 데이터분석 플랫폼 구축 방향
(1) 바이오 데이터분석 플랫폼 특징 및 주요기능
(2) 바이오 데이터분석 플랫폼 활용 시나리오
(3) 바이오 데이터분석 플랫폼 고도화 계획
4) 결론 및 시사점
(1) 디지털 바이오 R&D의 패러다임 전환
(2) 정책적 시사점
3. AI 기반 신약 탐색
1) 개요
2) 정책 및 규제 현황29
3) 시장 동향
(1) 시장 규모 및 전망
(2) 경쟁 현황
4) 결론 및 시사점
4. 해외 주요국 AI 정책 및 산업 동향
1) 해외 AI 동향
2) 주요국별 AI 정책 및 산업 현황
(1) 미국 혁신 중심 민간 생태계와 유연한 규제
(2) 중국 정부 주도 AI 전략과 데이터·알고리즘 통제 강화
(3) 싱가포르 신뢰할 수 있는 AI 허브 구축
(4) 영국 산업 성장과 윤리적 AI의 균형
(5) 프랑스 데이터 보호와 AI 윤리 중시
(6) 이스라엘 방위·보안에 특화된 AI 응용
(7) 인도 IT 인프라 기반의 포용적 AI 확산 도모
3) AI 시장 진출을 위한 전략적 결론 및 시사점


Ⅳ. 국내 인공지능(AI) 관련 산업현황 및 정부 정책동향
1. AI반도체 산업 도약 전략
1) 추진 배경
2) 국내외 동향
3) 우리의 현주소
4) 비전 및 목표
5) 추진 과제
(1) (기술혁신) 국산 AI반도체 상용화 및 미래도전 기술 확보
가. 독자 AI모델+국산 NPU 패키지化를 위한 K-NPU 프로젝트 가동
나. 피지컬 AI 선도국 도약을 위한 핵심 전략기술 확보
다. 국가 AX 전면화에 대비한 AI컴퓨팅 인프라 기술자립화 달성
(2) (수요창출) 국가 AI 대전환과 연계한 대규모 수요‧시장 창출
가. 공공 AX에 국산 NPU를 적극 도입하여 초기시장 마중물 제공
나. 국산 NPU 기반 산업 AX 가속화‧글로벌화로 민간분야 전면 도입
(3) (기반 강화) 대규모 투자·인재 육성으로 성장동력 확보
가. 딥테크의 조기 스케일업을 위한 금융 투자 확대
나. 딥테크 혁신역량 강화를 위한 인재 육성 및 혁신허브 조성
6) 추진 체계
2. AI 시대, 반도체산업 전략
1) 추진 배경
2) 글로벌 반도체산업 지형 변화
3) 우리 반도체산업의 현실
(1) 기회 요인
(2) 위협 요인
4) 비전 및 추진전략
5) 세부 추진과제
(1) AI 시대 반도체 기술ᆞ생산 리더십 확보
가. 초격차 기술 확보
나. 생산능력 확충
(2) 시스템반도체 생태계 강화를 위해 역량 총결집
가. 팹리스-파운드리-수요기업 얼라이언스 구축
나. 정부 주도의 국방반도체 기술자립 * 국방반도체 수입 의존도 99% (‘23.12)
(3) K-반도체의 기초체력을 높이는 소부장ᆞ인재 육성
가. 튼튼한 소부장 공급망 구축
나. 반도체 고급인력 양성
다. 거버넌스 구축
(4) 남부권 반도체 혁신벨트 구축
가. 반도체 지방투자 원칙
나. 남부권 반도체 혁신벨트 구축
3. 과학기술×AI 국가전략(안)33
1) 추진 배경
2) 현황 진단
3) 비전 및 추진전략
4) 추진과제
(1) 과학기술 AI 핵심기술 확보
가. 강점분야 과학기술 AI 파운데이션 모델 개발
나. 한국형 AI 연구동료 (AI Co-Scientist) 개발·확산
다. 자동화/자율실험실 구축으로 고속·고효율 연구환경 조성
(2) 과학기술 AI 융합인재 양성
가. 과학기술-AI 양손잡이 인재 육성
나. 연구자 주도의 AI 전환 촉진
(3) 핵심 인프라 및 산·학·연 협력 생태계 구축
가. GPU 인프라 확충 및 공동활용 체계 구축
나. 국가연구데이터 생산·활용 체계 고도화
다. 산·학·연 협력을 통한 혁신 가속화
라. 책임있는 AI 활용을 위한 윤리 정립 및 문화 확산
(4) 과학기술 AI 산업 생태계 고도화
가. 수요 발굴·매칭을 통한 시장진입 촉진
나. 과학기술 AI 창업·스케일업 가속화
다. 과학기술 AI 기반 유망 신산업 육성 및 글로벌 협력 지원
5) 향후 계획
4. 인공지능(AI) 3대 강국 도약을 위한 AI 정부조직 과제
1) AI 3대 강국을 위한 정부조직 개편
2) 한국 AI 정부조직의 연혁 및 개편 내용
(1) 한국 AI 정부조직의 연혁
(2) 이재명 정부의 AI 정부조직 개편 내용
3) 주요국의 AI 정부조직
4) 새로운 AI 정부조직의 과제
(1) 국가인공지능전략위원회의 예산 배분･조정 의견 제시 권한 확보
(2) 과학기술정보통신부의 AI 창업･성장 지원 강화 및 산업통상부를 산업별 특 주무부처로 추가
5. 인공지능(AI) 3대 강국 도약을 위한 양손잡이 전략
1) 개요
2) 한국의 AI 전략과 정책
(1) AI 국가전략
(2) 이재명정부의 주요 AI 정책
가. 한국형 AI(K-AI) 모델 개발
나. 대규모 GPU 확보 및 이용체계 구축
다. 펀드 출자를 통한 AI 기업 지원
라. AI 정책 컨트롤타워 정비
3) 주요 국가의 AI 전략과 정책
(1) 미국
(2) 중국
(3) 프랑스
4) AI 3대 강국 도약을 위한 향후 과제
(1) 사업화 보장: AI 샌드박스와 클러스터를 통한 빠른 사업화
가. AI 샌드박스 조성
나. AI 클러스터 육성
(2) 수요 확대: 공공AX 선도사례 확산 및 민간AX 금전적 인센티브 강화
가. 공공AX 선도사례 확산
나. 민간AX 금전적 인센티브 강화
(3) 기반 강화: 인프라 확충과 가치체계 정립
가. 데이터센터･전력망 등 인프라 확충
나. AI 윤리와 보편적 합의를 통한 AI 가치체계 정립
다. 국제협력 강화
5) 결론 및 시사점
6. AI기반 농업육성을 위한 정부 R&D 지원 전략
1) 농업 AI 융합기술(Agri + Al)의 필요성
2) 농업 AI 융합기술의 정의와 주요 분야 
3) 농업 AI 융합산업 국내외 기업 동향
4) 국내외 농업 AI 분야 지원정책 현황
5) 결론 및 시사점


Ⅴ. 글로벌 주요국 인공지능(AI) 관련 산업현황 및 정책동향
[1] 미국
1. 미국 ‘제네시스 미션’ 협력방안
1) 배경
2) 미국 제네시스 미션의 주요 내용
3) 일본과 주요 협력 내용 및 효과
(1) 주요 협력 내용 및 기대효과
(2) 선정 배경
4) 한국의 제네시스 미션 참여 및 협력 방안
(1) 한미 협력 현황
(2) 향후 협력 추진과제
5) 결론 및 시사점
2. 미국 AI 의료·헬스케어 시장 동향과 기업 진출 전략
1) 미국 AI 의료·헬스케어 시장 분석
(1) 미국 AI 의료·헬스케어 시장 규모
(2) 미국 AI 의료·헬스케어 투자 동향
(3) 미국 AI 의료·헬스케어 핵심 트렌드 및 기회요인
(4) 미국 AI 의료·헬스케어 유망기업 및 기술 동향
2) 미국 AI 의료·헬스케어 핵심 시장별 심층 분석
(1) AI 기반 의료 모니터링 및 대응 서비스
(2) AI 기반 진단 및 의사 결정
(3) AI 기반 로봇 보조 수술
(4) AI 기반 가상 비서
(5) AI 기반 개인별 맞춤형 의료 서비스
(6) AI 기반 환자 데이터 및 리스크 분석
(7) AI 기반 웰니스 분야
3) 미국 시장 진출을 위한 핵심 환경 및 규제 분석
(1) 미국 시장의 관세 및 통관 환경
(2) 미국 시장의 규제 프레임워크
(3) 미국의 의료보험 시스템
4) 미국 시장 진출 전략
(1) 목표 시장 및 고객 구체화
(2) 현지화 및 파트너십 전략
(3) 데이터 거버넌스 및 수익 공유 모델 구축
(4) 진입 장벽 극복 방안
(5) 성공적 진출을 위한 제언
3. 미국 고령화 사회 도래, 에이지테크 산업의 부상
1) AI·로봇·스마트헬스가 여는 미국 에이지테크 전환
(1) 미국 고령화 심화와 에이지테크(Age-Tech) 수요 확대
(2) AI·로봇·스마트헬스 기반 에이지테크 시장의 높은 성장 가능성
가. 에이지테크의 개념과 등장 배경
나. 미국 에이지테크의 시장 동향
2) 건강 및 안전: 낙상 예방과 독립적인 건강관리
(1) 고령 인구의 낙상 사고 발생과 독립적인 생활 트렌드
(2) 낙상 대응 및 독립적인 생활을 지원한 에이지테크 기업 사례
가. 웨어러블 디바이스로 건강 관련 수치 모니터링 및 낙상 감지
나. 스마트 가구를 통한 안전한 기립 및 낙상 방지
다. 스마트 가전과 인공지능의 분석으로 장건강 실시간 분석
3) 정서 및 사회적 웰빙: 정서케어와 사회적 고립 해소
(1) 미국 노년층의 심리적 고립 문제와 에이지 테크의 역할 확대
가. 미 고령층의 정서 및 여가 지원 필요성 확대
나. 에이지테크를 통한 정서 케어와 사회적 연결 강화
(2) 노인의 정서 및 여가 지원 기술 기업 사례
가. 기술을 활용해 물리적 한계를 극복
나. 노인 정서까지 돌보는 개인 비서
다. 디지털 플랫폼을 활용한 음악 치료 제공
4) 경제활동: 고령층의 사회·경제활동 참여 확대
(1) 고령층의 경제활동 참여 의지 증가
(2) 고령층 경제활동을 지원하는 에이지테크 기술·앱 사례
가. 주거 기반 수익 창출 플랫폼
5) 결론 및 시사점
(1) 미국 에이지테크 시장의 구조적 성장과 기회요인
(2) 한국 기업의 유망 분야 및 전략적 대응 방향
[2] 중국
1. 중국 AI 산업 및 비즈니스 전략 분석
1) 중국의 AI 산업 현황
(1) 시장 규모 및 전망
가. 해외 AI 동향
2) 주요국별 AI 정책 및 산업 현황
(1) 미국
가. 정책 및 전략
나. 산업 및 주요 기업
(2) 중국
가. 정책 및 전략
나. 산업 및 주요 기업
(3) 싱가포르
가. 정책 및 전략
나. 산업 및 주요 기업
(4) 영국
가. 정책 및 전략
나. 산업 및 주요 기업
(5) 프랑스
가. 정책 및 전략
나. 산업 및 주요 기업
(6) 독일
가. 정책 및 전략
나. 산업 및 주요 기업
(7) 캐나다
가. 정책 및 전략
나. 산업 및 주요 기업
(8) 이스라엘
가. 정책 및 전략
나. 산업 및 주요 기업
(9) 인도
가. 정책 및 전략
나. 산업 및 주요 기업
3) AI 시장 진출을 위한 전략적 시사점 및 결론
(1) 우리 기업의 기존 강점을 활용한 AI 분야별 진출 도모
(2) 주요국별 차별화된 시장 진출 전략
(3) 결론
2. 글로벌 AI 패권 경쟁 : 중국 동향과 시사점
1) 개요
2) 중국의 AI 기술 자립 동향
3) AI 정책 변화와 추진 전략
4) 정책적 시사점 및 대응 과제
3. 中 인공지능(AI) 산업 발전 현황
1) 중국 AI 시장 현황
2) 중국 AI 분야별 발전 현황
4. 중국의 인공지능 플러스(AI+) 전략
1) 개요
2) 「‘인공지능 플러스(AI+)’ 행동 심화 실시에 관한 의견」 주요 내용
(1) 시기별 달성 목표
(2) 인공지능 윤리 체계
(3) 기술 혁신의 체계
(4) 산업 응용 및 확산 방안
3) 「의견」관련 후속 조치 및 전문가 정책 해석
(1) 후속 조치
(2) 전문가 정책 해석
4) 결론
5. 중국의 AI 안전 거버넌스
1) 개요
2) 주요 내용
(1) AI 거버넌스 원칙
(2) AI 안전 위험 분류와 특징
(3) 위험 대응을 위한 기술적 조치
(4) 종합 거버넌스 조치
(5) AI 연구·개발·활용 안전 지침
3) 결론 및 시사점
[3] 유럽
1. 유럽 인공지능 연구 및 정책 동향
1) 인공지능 연구 동향
(1) 대형 언어모델 및 생성형 인공지능 관련
(2) 주요 연구소 및 대학교 실용 연구개발 프로젝트 성과
2) 인공지능 정책 동향
(1) 인공지능 대륙 액션 플랜(AI Continent Action Plan) 발표
(2) EU 연구·기술 인프라 전략
(3) 범용 인공지능 실천 강령 발표
(4) 독일, 하이테크 아젠다
(5) 스위스, 국립 AI 연구소 설립
(6) 영국-프랑스 AI 연구 파트너십 체결
3) 결론 및 시사점
2. EU의 인공지능(AI) 정책분석
1) 개요
(1) EU의 경쟁력 위기와 AI의 부상
(2) EU AI 정책의 단계별 추진 경과
가. 규범 기반 형성기(’18~’19) : 유럽형 AI 접근방식의 토대 구축
나. 규제 기반 확립과 혁신의 태동기(’20~’22) : 균형 잡힌 AI 생태계 구축
다. 전략적 혁신 가속화기(’23~’25) : 규제 기반 산업 경쟁력 강화
(3) 「AI 대륙 실행계획」 : EU의 새로운 종합 AI 전략
2) 핵심 영역별 계획
(1) 유럽 전역에 AI 생태계를 위한 대규모 AI 데이터 및 컴퓨팅 인프라 구축
가. AI 팩토리 구축 및 확장
나. AI 기가팩토리에 투자
다. EU 클라우드 및 데이터센터 지원 프레임워크 구축
(2) AI를 위한 데이터
가. 데이터 유니온 전략
나. 데이터 랩
다. 클라우드
라. 분야별 데이터 통합
(3) 전략 분야의 AI 혁신 및 도입 가속화
가. 핵심 산업 분야 및 공공부문에서의 활용 사례 기반 접근
나. 유럽 디지털 혁신 허브 : AI 보급 확산의 핵심 동력
다. 연구에서 시장까지 : 유럽산 AI 개발
(4) AI 역량 및 인재 강화
가. AI 전문가 확대
나. 역량 강화 및 재훈련 프로그램 개발
(5) 규제 준수 및 절차 간소화
가. 「AI법」의 이행
나. 규제 간소화를 위한 공개 협의
3) 결론 및 시사점
(1) 결론
(2) 정책적 시사점
3. EU, 인공지능법의 주요내용 및 시사점
1) 개요
2) 법률 개요 및 추진 경과
(1) 목적 및 특징
가. 입법 목적 및 법률체계
나. 주요특징
(2) 정의 및 적용대상
(3) 추진 경과 및 향후 일정
가. 추진 경과
나. 향후 시행 일정
3) AI 분류에 따른 주요내용
(1) 위험 기반 규제 접근에 따른 수범 대상 별 규제 내용
가. 수용불가 AI 시스템
나. 고위험 AI 시스템
다. 제한된 위험성을 갖는 AI 시스템
라. 저위험 AI 시스템
(2) 범용 AI 모델에 관한 규제
(3) 규제 적합성 평가
4) 정책적 지원 및 거버넌스
(1) 정책적 지원
(2) 거버넌스 : 집행기관 및 자문단 구성·설치
5) 결론 및 시사점
[4] 일본
1. 일본의 AI 로보틱스 산업 분석
1) 개요
2) AI 로보틱스 시장 및 정책･산업 동향
(1) AI 로보틱스 시장 동향
(2) AI 로보틱스 정책･산업 동향
3) 일본의 AI 로보틱스 활용 기대 분야
(1) 향후 활용 기대 분야
(2) 3대 분야의 AI 로보틱스 미래상
4) AI 로보틱스 산업 생태계와 미래 전략
(1) AI 로보틱스 산업 생태계
(2) 경쟁력 기반 정책 추진 방향
5) 일본의 AI 로보틱스 산업 선도 전략 제언
6) 결론 및 시사점
2. 일본의 에이지테크(Age-tech) 산업 분석
1) 개요
(1) 일본의 고령화 심화와 돌봄 인력 부족
가. 일본의 고령화 현황
나. 일본의 돌봄 인력 부족 문제
(2) 일본의 고령사회 대책
가. 일본 정부의 고령사회 대책
나. 고령사회 대책 관계 예산
2) 본론
(1) 일본의 에이지테크
가. 에이지테크 정의
나. 에이지테크 현황
(2) 3대 핵심 분야 및 분야별 사례 분석
가. 3대 핵심 분야의 정의 및 3대 핵심 분야
나. 고령자 자립생활기술(AIP Tech)
① 개념 및 목적
② 사례분석
다. 고령자 돌봄 기술　(CareTech)
① 개념 및 목적
② 사례분석
라. 사람 중심의 고령자 기술 수용 서비스(Senior Technology Adoption Service)
① 개념 및 목적
② 사례분석
3) 결론 및 시사점
(1) 한국의 고령화 현황
(2) 시사점: 진출 전략
[5] 인공지능을 둘러싼 미·중 전략 경쟁과 우리의 대응 방향
1) 연구의 배경 및 목적
2) 조사 및 분석 결과
(1) 미국의 AI 전략
(2) 중국의 AI 전략
(3) 국제사회의 AI 규범 및 거버넌스 논의 동향과 미ㆍ중 경쟁에 대한 함의
(4) 미ㆍ중 인공지능 연구 경쟁과 주요국의 대응
(5) 미ㆍ중 인공지능 표준화 경쟁에 대한 이론적 고찰
3) 정책 제언
[6] AI 중견국의 전략
1) 개요
2) AI 중견 국가
3) 주요 중견 국가의 (소버린) AI 전략
4) 영국의 하이브리드 소버린 AI 전략
5) 프랑스의 소버린 AI 정책
6) 유럽 연합의 AI 대륙 실행 계획
7) 인도의 ‘모두를 위한 AI’와 인디아AI 미션
8) 싱가포르의 버티컬 AI와 소버린 AI 모델
9) 일본의 AI 진흥법 그리고 인프라 및 기술 투자
10) 미국과 AI 동맹과 소버린 AI 모두를 추구하는 UAE
11) 중견 국가가 풀어야 할 과제
12) 중견국이 마주쳐야 하는 현실적 과제
13) 결론: 중견국이 가질 수 있는 또 다른 기회

 

 

 

 

 

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2026 차세대 인공지능(AI) 기술개발 동향과 시장 전망 (Ⅰ, Ⅱ 세트)

 

 

 

 

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